[发明专利]针对快速运动和运动模糊的核化相关滤波算法

权利要求书

1.针对快速运动和运动模糊的核化相关滤波算法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：在KCF的框架中建立一个检测器，检测器检测到两帧之间跟踪失败，停止更新滤波器模板，抛掉当前预测位置，扩大目标寻找范围；

步骤2：以上一帧目标框为中心扩大当前帧目标寻找范围内用相关滤波器模板以滑动窗口的方式快速检测N个目标候选中心点，对N个点进行K-means聚类，聚成M类；

步骤3：以M类的簇心为中心进行相关滤波定位再次进行快速检测，得到M个当前帧跟踪结果候选点，最后通过计分法选出最佳跟踪结果。

2.如权利要求1所述的针对快速运动和运动模糊的核化相关滤波算法，其特征在于，在KCF跟踪算法的基础上利用滑窗聚类(Sliding window Clustering)在图像上进行位置分区，提高目标真实位置的查全率，再通过多特征计分(Multi-feature Scoring)确定最佳目标位置。