[发明专利]书写质量评价方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种书写质量评价方法，其特征在于，包括：

获取待评价书写图像中的目标子词，其中，所述目标子词为待评价书写图像所指示的字符中的笔画单元，笔画单元包括至少一个笔画；笔画单元由字符的部分笔画构成；

基于指示所述目标子词的第一特征向量，确定所述目标子词对应的书写质量评价信息；

所述获取待评价书写图像中的目标子词，包括：根据预先建立的预设子词集合，确定所述待评价书写图像中是否包括与预设子词匹配的笔画组合，其中，所述预设子词集合包括所述预设子词；响应于确定所述待评价书写图像中包括与所述预设子词匹配的笔画组合，获取与所述预设子词匹配的笔画组合作为所述目标子词；

所述方法还包括：基于目标子词对应的书写质量评价信息，生成所述待评价书写图像对应的书写质量评价信息；

所述预设子词集合通过子词挖掘步骤生成，其中，所述子词挖掘步骤包括：

确定笔画序列集合中各个候选子词的出现频率，以及基于出现频率，从至少一个候选子词中选取候选子词作为预设子词，其中，候选子词包括笔画序列中具有相邻关系的至少两个笔画。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定笔画序列集合中各个候选子词的出现频率，以及基于出现频率，从至少一个候选子词中选取候选子词作为预设子词，包括：

基于笔画序列集合，执行第一步骤，其中，第一步骤包括：确定笔画序列集合中各个相邻笔画对的出现频率；根据相邻笔画对的出现频率，选取第一预设数目个相邻笔画对加入预设子词集合；确定退出条件是否满足；如果是，输出所述预设子词集合；

如果否，将选取出的相邻笔画对融合为虚拟一笔，利用所述虚拟一笔更新笔画序列集合，以及继续执行第一步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述退出条件包括子词集合的子词数量不小于第二数量阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于指示所述目标子词的第一特征向量，确定所述目标子词对应的书写质量评价信息，包括：

将目标子词对应的目标子词图像导入预先建立的图像分类模型，其中，所述图像分类模型包括特征提取层；

获取所述特征提取层生成的第一特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于指示所述目标子词的第一特征向量，确定所述目标子词对应的书写质量评价信息，包括：

获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到，所述书写样例图像指示与所述目标子词匹配的预设子词；

基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述目标子词的书写质量评价信息。

6.一种书写质量评价装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待评价书写图像中的目标子词，其中，所述目标子词为待评价书写图像所指示的字符中的笔画单元，笔画单元包括至少一个笔画；笔画单元由字符的部分笔画构成；

确定单元，用于基于指示所述目标子词的第一特征向量，确定所述目标子词对应的书写质量评价信息；

所述获取待评价书写图像中的目标子词，包括：根据预先建立的预设子词集合，确定所述待评价书写图像中是否包括与预设子词匹配的笔画组合，其中，所述预设子词集合包括所述预设子词；响应于确定所述待评价书写图像中包括与所述预设子词匹配的笔画组合，获取与所述预设子词匹配的笔画组合作为所述目标子词；

生成单元，用于基于目标子词对应的书写质量评价信息，生成所述待评价书写图像对应的书写质量评价信息；

所述预设子词集合通过子词挖掘步骤生成，其中，所述子词挖掘步骤包括：

确定笔画序列集合中各个候选子词的出现频率，以及基于出现频率，从至少一个候选子词中选取候选子词作为预设子词，其中，候选子词包括笔画序列中具有相邻关系的至少两个笔画。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1－5中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1－5中任一所述的方法。