[发明专利]书写质量评价方法、装置和电子设备

说明书

本公开实施例公开了书写质量评价方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：基于字符图像样本，对初始图像分类模型进行迭代，以及将各次迭代得到的初始图像分类模型作为候选模型；基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，其中，所述目标模型用于处理待评价书写图像生成第二特征向量，所述第二特征向量用于生成所述待评价书写图像的书写质量信息。由此，可以提供一种新的书写质量评价方式。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种书写质量评价方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网的发展，用户越来越多的使用终端设备实现各种功能。例如，用户可以借助终端设备不断学习。

在一些应用场景中，可以由人类对书写质量进行评价。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开实施例提供了一种书写质量评价方法，该方法包括：基于字符图像样本，对初始图像分类模型进行迭代，以及将各次迭代得到的初始图像分类模型作为候选模型；基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，其中，所述目标模型用于处理待评价书写图像生成第二特征向量，所述第二特征向量用于生成所述待评价书写图像的书写质量信息。

第二方面，本公开实施例提供了一种书写质量评价装置，包括：迭代步骤，用于基于字符图像样本，对初始图像分类模型进行迭代，以及将各次迭代得到的初始图像分类模型作为候选模型；确定单元，用于基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，其中，所述目标模型用于处理待评价书写图像生成第二特征向量，所述第二特征向量用于生成所述待评价书写图像的书写质量信息。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的书写质量评价方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的书写质量评价方法的步骤。

需要说明的是，本实施例提供的书写质量评价方法，在基于字符图像样本对初始图像分类模型进行迭代的过程中得到多个候选模型，然后，以候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量为依据，从至少一个候选模型中确定目标模型，此目标模型可以用于处理待评价书写图像得到第二特征向量。此第二特征向量可以用于生成待评价书写图像的书写质量信息。由此，可以提供一种新的书写质量评价方式。

需要说明的是，这种新的方式以图像分类为目标任务，利用了图像分类过程中模型对于特征提取能力的改进，却不直接将对初始图像分类模型进行迭代最终得到的模型作为目标模型，可以将图像分类任务与书写评价任务的差异作为影响因素，尽量从以图像分类为目标任务的候选模型中确定出适用于书写评价任务模型。从而，可以提高书写评价的准确性。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的书写质量评价方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的书写质量评价方法的一个应用场景的示意图；

图3是根据本公开的书写质量评价装置的一个实施例的结构示意图；