[发明专利]一种配电网超短期负荷预测方法、装置及终端设备在审
申请号: | 202110377311.X | 申请日: | 2021-04-08 |
公开(公告)号: | CN113516275A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 马国真;胡珀;王云佳;庞凝;张泽亚;孙亚领;姚苏航;申和坤;陈鑫;马阳 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;华北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 付晓娣 |
地址: | 050000 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配电网 短期 负荷 预测 方法 装置 终端设备 | ||
本发明适用于电力技术领域,提供了一种配电网超短期负荷预测方法、装置及终端设备,所述方法包括:从历史负荷数据中提取预测日当天预设时段的历史负荷数据和多个历史日中预设时段的历史负荷数据进行分析,选取历史相似日;计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率,并根据各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率确定预测日中预测时刻的负荷变化率;基于预测日中预测时刻的负荷变化率以及预设的超短期负荷预测模型确定预测日中预测时刻配电网的预测负荷。本发明能够有效提高超短期负荷预测的速度和精度。
技术领域
本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种配电网超短期负荷预测方法、装置及终端设备。
背景技术
随着电力系统向智能化、网络化、市场化发展,要求在配电网负荷发生变化时,能快速且自适应调整各发电厂的机组出力,因此,快速、准确地对配电网负荷进行预测十分重要。
目前,在配电网超短期负荷预测方面,现有技术主要是通过神经网络等算法来实现。本申请的发明人发现,现有技术中的超短期负荷预测方法虽然能实现较为准确的预测,但整体预测速度慢,且预测精度有待进一步提高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种配电网超短期负荷预测方法、装置及终端设备,以解决现有技术中的超短期负荷预测方法预测速度慢的问题,并进一步提高预测精度。
本发明实施例的第一方面提供了一种配电网超短期负荷预测方法,包括:
获取配电网的历史负荷数据;
从历史负荷数据中提取预测日当天预设时段的历史负荷数据,得到目标序列;其中,预设时段为某一预设时刻至预测时刻的时段;
从历史负荷数据中提取多个历史日中预设时段的历史负荷数据,得到多个参考序列;
根据目标序列和多个参考序列从多个历史日中选取历史相似日;
计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率,并根据各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率确定预测日中预测时刻的负荷变化率;
基于预测日中预测时刻的负荷变化率以及预设的超短期负荷预测模型确定预测日中预测时刻配电网的预测负荷。
本发明实施例的第二方面提供了一种配电网超短期负荷预测装置,包括:
获取模块,用于获取配电网的历史负荷数据;
提取模块,用于从历史负荷数据中提取预测日当天预设时段的历史负荷数据,得到目标序列;其中,预设时段为某一预设时刻至预测时刻的时段;以及,从历史负荷数据中提取多个历史日中预设时段的历史负荷数据,得到多个参考序列;根据目标序列和多个参考序列从多个历史日中选取历史相似日;
负荷变化率计算模块,用于计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率,并根据各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率确定预测日中预测时刻的负荷变化率;
负荷预测模块,用于基于预测日中预测时刻的负荷变化率以及预设的超短期负荷预测模型确定预测日中预测时刻配电网的预测负荷。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述配电网超短期负荷预测方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述配电网超短期负荷预测方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
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