[发明专利]一种配电网超短期负荷预测方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种配电网超短期负荷预测方法，其特征在于，包括：

获取配电网的历史负荷数据；

从所述历史负荷数据中提取预测日当天预设时段的历史负荷数据，得到目标序列；其中，所述预设时段为某一预设时刻至预测时刻的时段；

从所述历史负荷数据中提取多个历史日中所述预设时段的历史负荷数据，得到多个参考序列；

根据所述目标序列和所述多个参考序列从多个历史日中选取历史相似日；

计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率，并根据各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率确定所述预测日中预测时刻的负荷变化率；

基于所述预测日中预测时刻的负荷变化率以及预设的超短期负荷预测模型确定所述预测日中预测时刻所述配电网的预测负荷。

2.如权利要求1所述的配电网超短期负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述目标序列和所述多个参考序列从多个历史日中选取历史相似日，包括：

计算每个所述参考序列与所述目标序列的相似差；

选取相似差小于预设阈值的参考序列对应的历史日作为历史相似日。

3.如权利要求2所述的配电网超短期负荷预测方法，其特征在于，计算所述参考序列与所述目标序列的相似差，包括：

分别对所述参考序列和所述目标序列进行模糊聚类，每个序列中的数据均聚类为C种类别，并得到每种类别对应的隶属度；

基于每种类别对应的隶属度计算所述参考序列与所述目标序列的相似差。

4.如权利要求3所述的配电网超短期负荷预测方法，其特征在于，所述基于每种类别对应的隶属度计算所述参考序列与所述目标序列的相似差，包括：

式中，D为所述参考序列与所述目标序列的相似差，为所述目标序列的第i个类别的隶属度，为所述参考序列的第i个类别的隶属度。

5.如权利要求1所述的配电网超短期负荷预测方法，其特征在于，所述计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率，包括：

式中，t+1为预测时刻，为第i个历史相似日中预测时刻的负荷变化率，为第i个历史相似日中预测时刻的负荷，为第i个历史相似日中预测时刻前一时刻的负荷。

6.如权利要求1所述的配电网超短期负荷预测方法，其特征在于，所述根据各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率确定所述预测日中预测时刻的负荷变化率，包括：

计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率的平均值，得到所述预测日中预测时刻的负荷变化率。

7.如权利要求1所述的配电网超短期负荷预测方法，其特征在于，所述基于所述预测日中预测时刻的负荷变化率以及预设的超短期负荷预测模型确定所述预测日中预测时刻所述配电网的预测负荷，包括：

式中，t+1为预测时刻，为所述预测日中预测时刻所述配电网的预测负荷，为所述预测日中预测时刻的负荷变化率，为所述预测日中预测时刻前一时刻所述配电网的预测负荷。

8.一种配电网超短期负荷预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取配电网的历史负荷数据；

提取模块，用于从所述历史负荷数据中提取预测日当天预设时段的历史负荷数据，得到目标序列；其中，所述预设时段为某一预设时刻至预测时刻的时段；以及，从所述历史负荷数据中提取多个历史日中所述预设时段的历史负荷数据，得到多个参考序列；根据所述目标序列和所述多个参考序列从多个历史日中选取历史相似日；

负荷变化率计算模块，用于计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率，并根据各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率确定所述预测日中预测时刻的负荷变化率；

负荷预测模块，用于基于所述预测日中预测时刻的负荷变化率以及预设的超短期负荷预测模型确定所述预测日中预测时刻所述配电网的预测负荷。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。