[发明专利]一种图像分组方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110371195.0 申请日: 2021-04-07
公开(公告)号: CN113111934B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 孙忠洋 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/74;G06V40/16;G06V20/50;G06F16/583;G06F16/55
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;高莺然
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 分组 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像分组方法,其特征在于,所述方法包括:

获得待分组图像;

计算所述待分组图像与各个图像组中每一图像之间的相似度,其中,每个图像组中包括一对象的至少一图像;

若存在第一类图像、且所述第一类图像不属于同一图像组,则将所述第一类图像所属的图像组及所述待分组图像合并为同一图像组,其中,所述第一类图像为:各个图像组中与所述待分组图像的相似度大于等于预设的第一阈值的图像;

若存在第二类图像且不存在所述第一类图像,在所述第二类图像不属于同一图像组的情况下,确定所述第二类图像中与所述待分组图像相似度最高的图像所属的图像组,将所述待分组图像合并至所确定的图像组,其中,所述第二类图像为:各个图像组中与所述待分组图像的相似度大于等于预设的第二阈值且小于所述第一阈值的图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若存在第二类图像且不存在所述第一类图像,在所述第二类图像属于同一图像组的情况下,将所述待分组图像合并至所述第二类图像所属的图像组。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述第一类图像所属的图像组中满足标识条件的图像组的组标识,作为目标标识;

将合并后的图像组中各个图像的组标识设置为所述目标标识,其中,每一图像的组标识为:该图像所属图像组的标识。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将以下任一图像组作为满足所述标识条件的图像组:

所述第一类图像中与所述待分组图像之间的相似度最高的图像所属的图像组;

包含所述第一类图像最多的图像组;

所包含的所述第一类图像的占比最大的图像组,其中,所述占比为:图像组中所述第一类图像的数量占该图像组中所有图像总数量的比值;

与所述待分组图像的相似度之和最大的图像组;

与所述待分组图像的平均相似度最大的图像组。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获得待分组图像步骤之后,所述方法还包括:

获得所述待分组图像所包含对象的特征信息;

所述若存在第一类图像、且所述第一类图像不属于同一图像组,则将所述第一类图像所属的图像组及所述待分组图像合并为同一图像组,包括:

若存在第一类图像、且所述第一类图像不属于同一图像组,则从所述第一类图像所属的图像组中确定存在目标图像的图像组,将所确定的图像组及所述待分组图像合并为同一图像组,其中,所述目标图像为:与所述待分组图像之间的图像采集时间的时间间隔处于预设时长范围和/或所包含对象的特征信息相同的图像;和/或

若存在第一类图像、且所述第一类图像不属于同一图像组,则将所述第一类图像所属的图像组及所述待分组图像中所包含对象的特征信息相同的图像合并为同一图像组。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,在所述获得待分组图像步骤之后,所述方法还包括:

识别所述待分组图像中对象的类别信息,基于所识别的类别信息判断是否需要对所述待分组图像进行分组,若为是,则执行所述计算所述待分组图像与各个图像组中每一图像之间的相似度的步骤。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

针对合并后的图像组,统计该合并后的图像组中图像的数量,作为该图像组中图像所包含的对象的出现频次。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司,未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110371195.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top