[发明专利]基于T-S模糊干扰建模的抗干扰跟踪控制设计方法在审

专利信息
申请号: 202110367283.3 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113126491A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 张晓莉;裔扬;吴旭栋;周鹏 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;G06F17/11
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 陈栋智;董旭东
地址: 225000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 模糊 干扰 建模 抗干扰 跟踪 控制 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于T-S模糊干扰建模的抗干扰跟踪控制设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、建立含有外部干扰的系统状态方程;

步骤2、通过T-S模糊模型建立干扰模型,并设计PI跟踪控制器,构造复合系统;

步骤3、设计干扰观测器;

步骤4、基于干扰观测器、PI跟踪控制器,设计复合控制系统;

步骤5、基于凸优化算法求解控制增益和观测器增益。

2.根据权利要求1所述的基于T-S模糊干扰建模的抗干扰跟踪控制设计方法,其特征在于,步骤1中含有外部干扰的系统状态方程具体为:

其中,x(t)∈Rn表示系统状态,Rn表示n维实向量空间,u(t)∈Rm表示控制输入;d(t)∈Rm表示外部干扰,Rm表示m维实向量空间,表示系统输出变量,表示p1维实向量空间,A0,B0,C0,是适维的系统矩阵;F01和F02表示非线性项增益矩阵;f0i(x(t),t)(i=1,2)是满足Lipschitz条件的已知或者未知的非线性项,即存在已知Lipschitz参数阵Ui∈Rn×n(i=1,2)使得如下不等式成立:

其中,x1(t),x2(t)∈{x(t)|t∈R}为系统状态集合中的任意两个状态。

3.根据权利要求2所述的基于T-S模糊干扰建模的抗干扰跟踪控制设计方法,其特征在于,步骤2中建立的干扰模型为:

其中,ω(t)表示干扰系统的状态变量,(Wj,Vj)是第j个子系统的适维参数矩阵,r表示模糊规则的数量,表示θj在模糊集合Aij中的隶属度函数,θj表示前提变量,n表示模糊规则的数目,d(t)∈Rm表示系统干扰。

4.根据权利要求3所述的基T-S于模糊干扰建模的抗干扰跟踪控制设计方法,其特征在于,步骤2中设计的PI跟踪控制器具体为:

其中,uPI(t)为PI控制器,Kp表示待求比例,KI表示积分控制增益矩阵,e(t)表示系统输出跟踪误差;

构造的复合系统为:

其中,

yd表示系统的期望输出,I表示单位矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于T-S模糊干扰建模的抗干扰跟踪控制设计方法,其特征在于,步骤3中设计的干扰观测器具体为:

其中,为系统干扰的估计值,为干扰系统的状态变量的估计值,v(t)表示辅助变量,L是待求的增益矩阵,表示新的系统状态。

6.根据权利要求5所述的基于T-S模糊干扰建模的抗干扰跟踪控制设计方法,其特征在于,步骤4中基于干扰观测器、PI跟踪控制器,设计复合控制系统的具体步骤为:

步骤4-1、基于干扰观测器、PI控制输入,设计复合控制器

K=[kP KI]

其中,u(t)∈Rm为控制输入,Kp表示待求比例,KI表示积分控制增益矩阵;

步骤4-2、将复合控制器作用于复合系统,得到闭环系统:

式中,ew(t)为观测误差,具体为:

步骤4-3、根据闭环系统,设计复合控制系统:

式中,

7.根据权利要求1所述的基于T-S模糊干扰建模的抗干扰跟踪控制设计方法,其特征在于,步骤5中控制增益和观测器增益具体为:

K表示控制增益,L表示观测器增益,其中,辅助矩阵Q1和Q2用以求解出控制增益与观测增益,且R1、P2>0和R2由以下凸优化问题求得:

其中,λ1>0,λ2>0和μ1>0是给定的参数,U1和U2是给定的常数权矩阵,I表示单位矩阵,C表示系统矩阵,

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