[发明专利]一种基于探点的多机器人协同覆盖路径规划方法有效

专利信息
申请号: 202110360768.X 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN112947488B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 张杰;沙建发;朴燕姬;韩光洁;钱玉洁 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 丁涛
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器人 协同 覆盖 路径 规划 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于探点的多机器人协同覆盖路径规划方法,具体步骤如下:S1:构建系统模型;S2:探点扩散:采用探点扩散算法将所有探点指派给机器人;S3:探点侵占:当一个正在扩散的探点的所有相邻探点已被分配给其他机器人,若还存在未分配的探点时,则启动探点侵占机制;S4:探点覆盖:采用基于虚拟引力的探点覆盖算法,规划各机器人在自己所属的探点区域的移动路径。本发明采用探点扩散算法可以通过较小的计算复杂度,将存在障碍物的覆盖区域划分给各机器人;采用探点覆盖算法可以通过探点的虚拟引力,便捷地指引机器人的行进路径。

技术领域

本发明涉及一种基于探点的多机器人协同覆盖路径规划方法,属于机器人协同控制技术领域。

背景技术

协同覆盖路径规划技术被广泛利用于自动化巡检、协同目标搜索、海底资源勘察等现代应用。常规的协同覆盖路径规划方法一般基于栅格地图,将机器人每次迭代行进的区域设置为一个栅格,利用图论法、启发式算法、群体智能等技术手段使多个机器人协同遍历覆盖区域。

目前协同覆盖路径规划技术存在以下问题:

1.覆盖区域应公平地划分给机器人,但如存在机器人无法行进的障碍物区域,则无法利用常规的图形等分规则公平地划分覆盖区域。现有技术一般利用启发式神经网络、聚类算法等,具有较高的计算复杂度。

2.等分覆盖区域不适用于由移动速度不一致的机器人组成的机器人群,移动速度较高的机器人将提早完成覆盖任务。因此,需按机器人的覆盖能力等比划分覆盖区域。

发明内容

为解决现有技术中的不足,本发明提供一种基于探点的多机器人协同覆盖路径规划方法,通过探点扩散算法和基于虚拟引力的探点覆盖算法,将所有探点指派给机器,并规划机器人在指派区域的移动路径。

本发明中主要采用的技术方案为:

一种基于探点的多机器人协同覆盖路径规划方法,具体步骤如下:

S1:构建系统模型:根据机器人每次行进的覆盖区域,将覆盖区域分割成指定密度的栅格,并在每个栅格中心布置一个虚拟探点,机器人在移动时每覆盖一个虚拟探点,即代表覆盖了该探点所在的栅格区域,覆盖区域中,存在一部分机器人无法到达的障碍物区域,该类区域的虚拟探点将被自动删除;

S2:探点扩散:采用探点扩散算法将所有探点指派给机器人,通过中央控制设备将各机器人布放在覆盖区域的外围边界,以各机器人的起始位置为该机器人所属探点的中心,以未分配探点为扩散目标,向外迭代扩散该机器人所属的探点,形成各机器人所属的探点区域;

S3:探点侵占:当一个正在扩散的探点的所有相邻探点已被分配给其他机器人,若还存在未分配的探点时,则启动探点侵占机制,该正在扩散的探点将侵占相邻且属于其他机器人的探点,而被侵占的机器人则额外进行一次扩散;

S4:探点覆盖:采用基于虚拟引力的探点覆盖算法,规划各机器人在自己所属的探点区域的移动路径,首先以机器人所在的边界线为x轴,设定相对坐标系;之后,在机器人的相邻探点设置虚拟引力场,虚拟引力的大小按相对坐标的北、东、西、南排序;各机器人向虚拟引力最大的探点移动,覆盖该探点后继续迭代移动,最终形成路径覆盖。

优选地,所述S2中,探点扩散的速度与机器人的移动速度形成正比,使得覆盖区域公平分配给移动速度不一致的机器人群。

优选地,在所述S4中的探点覆盖过程中,若机器人移动至死区,即4个方向均无虚拟引力,则通过如下方法逃离死区:

首先,反转机器人的相对坐标系的y轴,使虚拟引力大小的排序改变为南、东、西、北;之后,将已覆盖过的探点设置为移动目标,向虚拟引力最大的移动目标继续前进;此时,机器人将移动方向扩展为东、西、南、北、东北、东南、西北、西南8个方向,若8个方向中的任意一个方向存在未覆盖的探点,则向该探点移动,逃离死区;逃离后,恢复原有坐标系,继续进行路径覆盖。

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