[发明专利]基于迷你手机检测机的设备图像提取方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于迷你手机检测机的设备图像提取方法及装置，在获取到智能设备外观图像后，对智能设备外观图像作颜色空间转换处理，生成对应的灰度图像并确定灰度图像的梯度图像。进一步地，根据梯度图像的梯度信息获取智能设备外观图像中人眼视觉系统敏感的ROI区域，最后从ROI区域中提取出智能设备外观图像的设备区域图像。基于此，可不受智能设备外观图像中边缘信息分布的影响提取其中的设备区域图像，消除拍摄背景的干扰，以便于更精准地针对智能设备的设备区域进行回收估价。

技术领域

本发明涉及电子产品技术领域，特别是涉及一种基于迷你手机检测机的设备图像提取方法及装置。

背景技术

随着电子产品技术的发展，各种智能设备层出不穷，例如智能手机、笔记本电脑和平板电脑等。目前，伴随着经济和技术的高速发展，智能设备的普及和更新换代速度也越来越快。以智能手机为例，5G时代的到来，加速了智能手机的换代。在智能设备进行迭代的过程中，有效回收是智能设备剩余价值的有效利用手段之一，可减少对环境的化学污染以及减少浪费。

在智能设备的回收过程中，智能设备的整体损耗程度对智能设备的回收估价有较大影响。一般地，主要通过观察智能设备的外观损耗来确定整体损耗，例如划痕、掉漆或外爆等类别的外观损耗来评估智能设备的整体损耗，为智能设备的回收估价提供部分有效的参考。

然而，在获取智能设备外观图像时，由于成像范围包括智能设备与背景，外观图像内与智能设备外观无关的信息较多，在根据外观图像观察智能设备外观时会受到较多的干扰，影响回收的外观检测准确性。

发明内容

基于此，有必要针对在获取智能设备外观图像时，由于成像范围包括智能设备与背景，外观图像内与智能设备外观无关的信息较多，在根据外观图像观察智能设备外观时会受到较多的干扰，影响回收的外观检测准确性这一不足，提供一种基于迷你手机检测机的设备图像提取方法及装置。

一种基于迷你手机检测机的设备图像提取方法，包括步骤：

获取智能设备外观图像；

对智能设备外观图像进行边缘提取操作，获得边缘图像；

提取边缘图像中轮廓大于设定阈值的轮廓，作为设备区域轮廓；

根据设备区域轮廓提取智能设备外观图像中的设备区域图像，作为回收检测的待检测图像。

上述的基于迷你手机检测机的设备图像提取方法，在获取到智能设备外观图像后，对智能设备外观图像进行边缘提取操作，获得边缘图像。进一步地，提取边缘图像中轮廓大于设定阈值的轮廓，作为设备区域轮廓，最后根据设备区域轮廓提取智能设备外观图像中的设备区域图像，作为回收检测的待检测图像。基于此，通过设备区域轮廓的确定，提取智能设备外观图像中的设备区域图像作为回收检测的待检测图像，以此降低作为回收检测的待检测图像所包含的干扰信息，提高回收检测的准确性和参考价值。

在其中一个实施例中，在对智能设备外观图像进行边缘提取操作的过程之前，还包括步骤：

对智能设备外观图像进行图像预处理。

在其中一个实施例中，对智能设备外观图像进行图像预处理的过程，包括步骤：

对智能设备外观图像进行滤波处理，获得灰度图像；

对灰度图像进行自适应亮度调节处理，得到图像预处理后的智能设备外观图像。

在其中一个实施例中，对智能设备外观图像进行滤波处理的过程，包括步骤：

对智能设备外观图像进行高斯滤波处理。

在其中一个实施例中，对灰度图像进行自适应亮度调节处理的过程，如下式：

Y(i,j)＝β(i,j)*X1(i,j)+α(i,j)*X2(i,j)