[发明专利]基于模糊综合评价的电力采集终端任务调度方法

说明书

本发明公开了一种基于模糊综合评价的电力采集终端任务调度方法，方法，包括：分析采集终端任务调度的影响因素和层次关系，并建立基于采集终端任务调度的影响因素层次结构模型；采用模糊综合评价法计算出所述影响因素层次结构的评价矩阵，以建立模糊评价模型；构造所述影响因素层次结构模型中各层次的判断矩阵，基于各层次的所述判断矩阵计算同层次每个任务的影响因素的组合权重；基于同层次每个任务的影响因素的组合权重，使用所述模糊综合评价法对每个任务的影响因素进行加权计算，得到综合评价，根据综合评价得到采集终端任务调度集对采集终端进行任务调度。实现提高采集终端的任务调度效率，缩短复杂任务调度的时长。

技术领域

本发明涉及电力数据采集技术领域，更具体地，涉及一种基于模糊综合评价的电力采集终端任务调度方法。

背景技术

多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务。采集终端中使用的Linux操作系统就是一个支持多任务的操作系统。当多任务操作系统使用某种任务调度策略允许两个或更多进程并发共享一个处理器时，事实上处理器在某一时刻只会给一件任务提供服务。因为任务调度机制保证不同任务之间的切换速度十分迅速，因此给人多个任务同时运行的错觉。

随着经济的发展和科技的进步，采集终端的软硬件水平也有了极大的提升，对任务处理能力、大数据分析等要求也越来越高。电力物联网更新换代的速度越来越快，边缘计算和边缘存储计算发展很快，数据量也非常大。因此，针对这方面的大数据的内容和操作时任务调度效率的提高显得十分重要。边缘计算环境下用户任务调度效率的优化，可以对调度任务的时间进行规划和确认，减少了对于复杂任务的调度时间。

现有电力采集终端多APP任务调度的效率不高，其原因是基于有限的硬件资源，需要处理庞大的传输拓扑结构和大量的数据计算，因此有必要针对电力采集终端提供一种高效准确的任务调度方法解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于模糊综合评价的电力采集终端任务调度方法，实现解决采集终端用户任务调度效率低，复杂任务调度时间长的问题。

本发明提出了一种基于模糊综合评价的电力采集终端任务调度方法，包括：

分析采集终端任务调度的影响因素和层次关系，并建立基于采集终端任务调度的影响因素层次结构模型；

采用模糊综合评价法计算出所述影响因素层次结构的评价矩阵，以建立模糊评价模型；

构造所述影响因素层次结构模型中各层次的判断矩阵，基于各层次的所述判断矩阵计算同层次每个任务的影响因素的组合权重；

基于同层次每个任务的影响因素的组合权重，使用所述模糊综合评价法对不同任务的影响因素进行加权计算，得到不同任务的优先级综合评价，根据所述优先级综合评价得到采集终端任务调度集；

根据所述采集终端任务调度集对采集终端进行任务调度。

第二方面，本发明提出一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的基于模糊综合评价的电力采集终端任务调度方法。

第三方面，本发明提出一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行第一方面所述的基于模糊综合评价的电力采集终端任务调度方法。

第四方面，本发明提出一种电力采集终端任务调度装置，包括：

层次结构模型建立模块，用于分析采集终端任务调度的影响因素和层次关系，并建立基于采集终端任务调度的影响因素层次结构模型；