[发明专利]活体检测方法及装置、设备、计算机存储介质

说明书

本公开实施例提供了一种活体检测方法及装置、设备、计算机存储介质，所述活体检测方法包括：从图像传感器采集的视频数据中确定第i待检图像；响应于第i待检图像满足预设质量条件，对第i待检图像进行活体检测处理，获得目标检测结果。通过本公开实现了高效率的活体检测。

技术领域

本公开涉及活体检测技术领域，尤其涉及一种活体检测方法及装置、设备、计算机存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别系统越来越多的应用于安防。“刷脸”作为人脸识别技术中至关重要的一项，以其操作方便、快捷性以及图像真伪的高辨别度在整个人脸识别系统的安全性方面占据重要地位。如刷脸签到、刷脸支付、刷脸解锁以及刷脸认证等。

由于攻击者经常使用静态照片、人脸模型或者人脸面具等方式进行安全侵入攻击，因此，“刷脸”过程中，系统首先需要进行活体检测，即需要先确认验证者是否为一个合法的生物活体，是否为有生命的、在现场的、真实的人。

然而，相关技术在进行活体检测时，普遍存在网络带宽占用较大、检测周期较长的问题，使得检测效率较低。

发明内容

本公开实施例提供一种活体检测方法及装置、设备、计算机存储介质。

本公开的技术方案是这样实现的：

本公开实施例提供一种活体检测方法，包括：

从图像传感器采集的视频数据中获取第i待检图像；其中，i为大于1的整数；响应于所述第i待检图像满足预设质量条件，对所述第i待检图像进行活体检测处理，获得目标检测结果。

上述方法中，所述从图像传感器采集的视频数据中获取第i待检图像，包括；从所述图像传感器采集的视频数据中提取初始图像；根据预设配置参数对所述初始图像进行格式预处理，获得处理后图像；将所述处理后图像确定为所述第i待检图像。

上述方法中，所述在所述从图像传感器采集的视频数据中获取第i待检图像之后，所述方法还包括：确定所述第i待检图像对应的时间参数，并根据所述时间参数判断所述第i待检图像是否满足初始检测条件；若判定满足所述初始检测条件，则通过预设人脸检测模型对所述第i待检图像进行人脸检测处理，获得人脸检测结果；若所述人脸检测结果为存在人脸特征，则根据所述第i待检图像对应的图像参数进行质量检测处理，获得质量检测值；若所述质量检测值大于或者等于预设质量阈值，则确定所述第i待检图像满足所述预设质量条件。

上述方法中，所述确定所述第i待检图像对应的时间参数，包括：将第一待检图像至所述第i待检图像之间的时间间隔确定为所述时间参数；

相应地，所述根据所述时间参数判断所述第i待检图像是否满足初始检测条件，包括：若所述时间参数小于或者等于预设时长阈值，则读取第(i-k)至第(i-1)待检图像对应的k个历史待检图像；其中，k为大于1且小于i的整数；若所述k个历史待检图像中的至少一个待检图像与所述第i待检图像不相同，则确定满足所述初始检测条件。

上述方法中，所述将第一待检图像至所述第i待检图像之间的时间间隔确定为所述时间参数之后，所述方法还包括；若所述时间参数大于所述预设时长阈值，则生成检测超时的第一提示消息。

上述方法中，所述读取第(i-k)至第(i-1)待检图像对应的k个历史待检图像之后，所述方法还包括：若所述k个历史待检图像均与所述第i待检图像相同，则生成检测重试的第二提示消息。

上述方法中，所述通过预设人脸检测模型对所述第i待检图像进行人脸检测处理，获得人脸检测结果之后，所述方法还包括：若所述人脸检测结果为不存在人脸特征，则读取第(i-n)至第(i-1)待检图像对应的n个历史人脸检测结果；其中，n为大于1且小于i的整数；若所述n个历史人脸检测结果均为不存在人脸特征，则生成人脸检测失败的第三提示消息。