[发明专利]一种基于MALDI-TOF/TOF和多元素分析技术相结合的大豆原产地溯源鉴别方法有效
申请号: | 202110346280.1 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN113514586B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 王志元;谢建军;卢丽;王璐;李菊;丁博;侯颖烨;陈文锐 | 申请(专利权)人: | 广州海关技术中心 |
主分类号: | G01N30/06 | 分类号: | G01N30/06;G01N30/72 |
代理公司: | 广州圣理华知识产权代理有限公司 44302 | 代理人: | 董觉非;张凯 |
地址: | 510623 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 maldi tof 多元 分析 技术 相结合 大豆 原产地 溯源 鉴别方法 | ||
本发明公开了一种基于MALDI‑TOF/TOF和多元素分析技术相结合的大豆原产地溯源鉴别方法,通过MALDI‑TOF/TOF这一新型的软电离生物质谱技术,并结合矿质元素含量分析技术,建立基于MALDI‑TOF/TOF和矿质元素含量分析相融合的大豆原产地溯源鉴别方法,通过参考待检测大豆油样品的甘油三酯化合物高分辨质谱数据和大豆粉样品中的矿质元素含量,将两种数据融合后导入所述大豆产地溯源鉴定模型中,进行待检测大豆的产地溯源预测,提高大豆产地溯源的准确度。
技术领域
本发明属于农作物产地溯源技术领域,具体涉及一种基于MALDI-TOF/TOF和多元素分析技术相结合的大豆原产地溯源鉴别方法。
背景技术
食品质量安全检测领域涉及两大质量安全问题——有毒有害物质的风险性问题和产品的真实性问题。关于食品有害物质的检测问题,国内外有大量文献报道的标准与检测方法检测食品中有毒有害物质,关于食品的品质的真实性问题,近十年来才引起国内外消费者的关注与重视,逐渐成为食品质量检测领域一大热点与难题。目前关于食品的真实性检测技术主要有紫外光谱、红外光谱等指纹图谱技术,原子吸收、发射、荧光等原子光谱技术,同位素质谱技术,高分辨质谱技术,核磁共振技术,拉曼光谱技术,以及20世纪九十年代兴起的组学技术,组学技术中的食品组学包括基于组学及表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学以及脂质组学等组学技术,在食品检验领域中蛋白质组学、代谢组学及脂质组学是常用的组学技术,可以通过这些组学技术判断食品的功效成分真假,食品营养成分含量问题,以及食品产地追踪溯源问题。在食品的产地溯源真实性鉴定领域之中,同位素质谱技术和组学技术是两类比较可靠的鉴别技术,但是运用组学技术对大豆进行产地溯源的方法和专利较少。
公开号为CN111272861A的专利申公开了一种食品中多肽的MALDI-TOF检测方法。该方法包括将多肽从食品基质中提取出来,排除干扰物质,利用MALDITOF MS检测获得到食品中多肽的分布情况,质谱工作条件为正离子模式下检测,337nmN2激光照射,能量设定50%-70%。本方法与传统多肽检测方法相比较,样品的前处理方法简单,对样品杂质具有较高容耐性,灵敏度好,精密度高,检测范围广,检测用时极短,信息量较大且分析方法简单。此外本方法可一次性检测多个样品,具有高通量特性。本发明提供的方法有利地为食品的营养评判、产地溯源鉴定、成分掺假及质量过程控制的快速检测提供保障。该方法用于鉴定食品中多肽以鉴别视频的产地,但是受限于部分食品中的多肽检测难度,同种产品不同产地的多肽检测难度较大,难于应用到大豆产地的溯源鉴定中。
公开号为CN111474275A的专利申请公开了一种基于矿物元素和稳定同位素的马铃薯产地溯源的方法,该方法为:分别采集内蒙古、黑龙江、新疆和四川四个省区马铃薯生产基地的马铃薯样品,并制备分析样品;测定得到的分析样品中铝、锰、铜、锌的含量,碳稳定同位素比值δ13C及氮稳定同位素比值δ15N;将测定结果带入判别模型,判断马铃薯样品的产地。本发明的马铃薯产地溯源的方法基于不同产地矿物元素和稳定同位素含量,可以利用客观的检测技术手段,说明不同马铃薯产品的来源,准确率不低于95.3%,填补了马铃薯溯源技术缺乏的空白,能为保护具有产地优势的马铃薯区域品牌提供数据支撑,避免以次充好的现象发生,具有广泛的应用前景。该方法无法对建立基于脂质组学的大豆产地溯源模型。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于MALDI-TOF/TOF和多元素分析技术相结合的大豆原产地溯源鉴别方法,通过MALDI-TOF/TOF这一新型的软电离生物质谱技术,并结合矿质元素含量分析技术,建立基于MALDI-TOF/TOF和矿质元素含量分析相融合的大豆原产地溯源鉴别方法,通过参考待检测大豆油样品的甘油三酯化合物高分辨质谱数据和大豆粉样品中的矿质元素含量,将两种数据融合后导入所述大豆产地溯源鉴定模型中,进行待检测大豆的产地溯源预测,提高大豆产地溯源的准确度。
为实现上述发明目的,本发明采取的技术方案如下:
一种基于MALDI-TOF/TOF和多元素分析技术相结合的大豆原产地溯源鉴别方法,包括如下步骤:
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