[发明专利]存储装置及数据存储方法

权利要求书

1.一种存储装置，其特征在于，包括：

存储控制器，与外部主机连接，用于接收外部主机输入的原始数据，判断所述原始数据的类型执行相应的处理动作；

AI处理器，与所述存储控制器连接且可替换，所述AI处理器内置有智能处理算法，以将所述外部主机输入的原始数据进行数据处理得到目标数据；及

存储模块，与所述存储控制器连接，用于存储所述目标数据。

2.如权利要求1所述的存储装置，其特征在于，所述存储装置还包括：

随机存取存储器，分别与所述存储控制器、所述AI处理器连接，所述随机存取处理器用于缓存所述存储控制器输入的原始数据并向所述AI处理器输出所述原始数据，和/或，用于缓存所述AI处理器回传的目标数据。

3.如权利要求2所述的存储装置，其特征在于，所述随机存取存储器包括至少两个独立的第一存储单元和第二存储单元，所述第一存储单元用于缓存所述原始数据，所述第二存储单元用于缓存所述目标数据。

4.如权利要求1所述的存储装置，其特征在于，所述智能处理算法包括AI图像识别算法、AI语音识别算法、AI图像增强算法中的一种。

5.如权利要求2至4任一项所述的存储装置，其特征在于，所述存储模块包括FLASH存储模块、相变存储模块和磁盘存储模块。

6.一种数据存储方法，其特征在于，运行于存储装置，所述存储装置包括：与外部主机连接以进行数据交互的存储控制器、与所述存储控制器电连接且可替换的内置智能算法的AI处理器、与所述存储控制器连接的存储模块；所述方法包括：

接收步骤：接收外部主机输入的原始数据，判断所述原始数据的类型执行相应的处理动作；

第一判断步骤：当判断所述原始数据为第一原始数据时先缓存于随机存取处理器的第一存储单元后存储至存储模块；

第二判断步骤：当判断所述原始数据为第二原始数据时先缓存于所述随机存取处理器的第二存储单元后进入AI处理器进行数据处理得到目标数据，其中，所述AI处理器中内置有预设类型的智能处理算法，以将所述第一原始数据或第二原始数据进行数据处理得到所述目标数据；

存储步骤：将所述目标数据存储至所述存储模块。

7.如权利要求6所述的数据存储方法，其特征在于，该方法还包括调取步骤：

接收所述外部主机发起的数据调用请求，解析所述数据调用请求得到数据类型；

当所述数据类型为第一原始数据时，先从所述存储模块中调取所述第一原始数据缓存于所述第一存储单元后发送至所述外部主机；

当判断所述原始数据为目标数据时，先从所述存储模块中调取所述目标数据缓存于所述第二存储单元后发送至所述外部主机。

8.如权利要求7所述的数据存储方法，其特征在于，所述智能处理算法包括AI图像识别算法，所述AI图像识别算法通过预先训练的图像识别模型运行，所述图像识别模型的训练过程包括以下步骤：

获取图像样本，为每张所述图像样本分配唯一的图像标签；

将所述图像样本按照预设比例分成训练集和验证集，所述训练集中的图像样本数量大于所述验证集中的图像样本数量；

将所述训练集中的图像样本输入所述图像识别模型进行训练，每隔预设周期使用所述验证集对所述图像识别模型进行验证，利用所述验证集中各张图像样本和对应的图像标签对该图像识别模型的准确率进行验证；及

当验证的准确率大于预设阈值时，结束训练，得到训练完成的所述图像识别模型。

9.如权利要求6～8任一项所述的数据存储方法，其特征在于，所述智能处理算法包括AI语音识别算法，所述AI语音识别算法的计算过程包括：

利用短时傅里叶变换对所述音频数据进行变换处理，得到特征参数；及

将特征参数输入到预先训练好的目标隐马尔可夫模型中进行识别，得到与音频数据对应的声音类别。