[发明专利]基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统及装置在审

专利信息
申请号: 202110333077.0 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN113077872A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 杨倩;胡彬;陈贞翔;郑永强 申请(专利权)人: 山东思正信息科技有限公司;济南大学
主分类号: G16H20/70 分类号: G16H20/70;G16H50/70
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 闫圣娟
地址: 250024 山东省济南*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 量表 测试数据 群体 心理 状态 指标 预测 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统,其特征在于,包括:

数据获取模块,其用于基于量表测试系统获取用户群体单一指标量表下的心理测评数据;

数据分类模块,其用于根据职业、年龄字段对用户心理测评数据进行分类,并将分类的数据进行存储;

分析报告生成模块,其用于基于所述心理测评数据获得用户的单一指标的心理状态预测结果,且利用获取到的用户单一指标的量表测试数据,基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果;根据分类结果及用户心理状态预测结果,对不同类别下用户群体的多指标心理状态进行预测,并生成分析报告。

2.如权利要求1所述的一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统,其特征在于,所述基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果;则执行以下步骤:

基于量表测试系统,获取当前指标下的量表题目以及待预测的指标量表题目;

针对当前指标量表中的每道题目遍历待预测的心理指标量表;

计算当前指标量表与待预测指标量表的题目重复率;

若所述重复率超过预设阈值,则遍历做过待预测指标量表题目的用户答题数据;

选择答案重复率最高的用户指标指数作为当前用户待测指标指数结果。

3.如权利要求1所述的一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统,其特征在于,所述根据职业、年龄字段对用户心理测评数据进行分类,包括以下步骤:

判断用户年龄和职业字段是否缺失,若用户数据的年龄或职业字段有缺失,则这些数据能够部分分类,标记为0;若用户字段中年龄和职业均未缺失,则这些数据能完全分类,标记为1;若用户字段中年龄和职业均缺失,则这些数据不能分类,标记为-1。

4.如权利要求1所述的一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统,其特征在于,所述量表测试系统中存储有若干心理测试题目以及答案-分值映射表,所述心理测试题目包括主观题和客观题,所述主观题包括单选题、多选题和判断题;所述客观题为问答题;所述心理测评数据包括用户个人信息和答题得分,其中,所述用户个人信息包括姓名、职业、年龄、身份证号、家庭住址、联系方式。

5.如权利要求1所述的一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统,其特征在于,所述主观题得分通过所述答案-分值映射表来自动获得,所述客观题得分根据预设评分标准,由专业人员进行评分获得。

6.如权利要求1所述的一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统,其特征在于,对于获取到的用户群体单一指标量表下的心理测评数据,需要预先进行脱敏处理,所述脱敏处理包括删除所述心理测评数据中的姓名、身份证号、家庭住址、联系方式字段。

7.如权利要求1所述的一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测系统,其特征在于,当生成分析报告后,需要查询是否生成过该群体的分析报告,若有,则读取前序分析报告,并与当前分析报告合并,生成与前序数据对比的综合报告。

8.一种基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测装置,包括:

客户端,向服务器端发送心理测评命令,并接收服务器端返回的分析报告;

服务器端,接受客户端的心理测评命令并解析,根据解析结果执行心理状态的预测,并进行结果反馈;

其中,所述服务器端还执行以下操作:

基于量表测试系统获取用户群体单一指标量表下的心理测评数据;

根据职业、年龄字段对用户心理测评数据进行分类,并将分类的数据进行存储;

基于所述心理测评数据获得用户的单一指标的心理状态预测结果,且利用获取到的用户单一指标的量表测试数据,基于重复率最高原则推断用户其它指标的心理状态预测结果;根据分类结果及用户心理状态预测结果,对不同类别下用户群体的多指标心理状态进行预测,并生成分析报告。

9.如权利要求8所述的基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测装置,其特征在于,所述心理测评命令包括待测评的用户信息、指标信息。

10.如权利要求8所述的基于量表测试数据的群体心理状态多指标预测装置,其特征在于,所述客户端的类型包括PC机和移动终端。

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