[发明专利]基于人工智能和云计算的行为对象确定方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能和云计算的行为对象确定方法，其特征在于，应用于游戏云中心，所述游戏云中心与多个游戏客户终端通信连接，所述方法包括：

提取操作行为日志集合中的每个操作行为日志的图表定制化记录信息；

根据所述图表定制化记录信息，获取所述每个操作行为日志中各个操作绘制事件的事件属性值，所述事件属性值是指操作绘制事件在所述每个操作行为日志处于被监测状态下的任一绘制控件状态中多端绘制调用事件的事件属性值，所述操作绘制事件为与多端绘制调用事件存在相同的用户终端的有效状态标识的事件记录；

按照每个操作绘制事件的状态监测优先级，获取至少两个操作绘制事件，得到至少两种操作链集；

对于任一种操作链集，根据所述操作链集中每个操作绘制事件处于所述被监测状态下的事件属性值，获取每个操作绘制事件的最靠前事件属性值；

获取所述操作链集包括的各个操作绘制事件的最靠前事件属性值的时序加权结果，得到所述操作链集的指标参考数值；

当至少两种操作链集的指标参考数值均满足设定条件时，提取所述每个操作行为日志在所述多端绘制调用事件中的场景互动渲染序列，其中所述场景互动渲染序列包括所述每个操作行为日志的同一交互时间段的待识别场景互动渲染序列的集合；

通过预设脚本的动态状态转移跟踪节点中的跟踪函数对所述场景互动渲染序列进行状态转移识别，确定与所述场景互动渲染序列相匹配的第一状态转移队列；

基于所述第一状态转移队列，通过所述预设脚本中的动态状态转移跟踪节点中的非跟踪函数，确定与所述场景互动渲染序列相匹配的第二状态转移队列；

基于场景互动渲染序列相匹配的第二状态转移队列，通过所述预设脚本的静态状态转移跟踪节点，对所述场景互动渲染序列进行连续性特征提取，以实现输出经过时序连续性校验的所述场景互动渲染序列的第一关键元素匹配信息，得到关键元素匹配结果；

在所述关键元素匹配结果中出现次数大于第三影响值的操作行为对象的情况下，将所述操作行为对象确定为所述目标操作行为对象的统计操作行为对象，以基于每个目标操作统计元素的统计操作行为对象进行相应的云计算数据统计。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能和云计算的行为对象确定方法，其特征在于，所述通过预设脚本的动态状态转移跟踪节点中的跟踪函数对所述场景互动渲染序列进行状态转移识别，确定与所述场景互动渲染序列相匹配的第一状态转移队列，包括：

通过所述预设脚本中的第一静态状态转移跟踪节点，确定与所述场景互动渲染序列对应的静态描述向量；

通过所述跟踪函数中的跟踪记录，确定所述静态描述向量对应的描述向量更新信息；

响应于所述描述向量更新信息，通过所述跟踪函数中的多路径模拟器标识，对所述静态描述向量中的任一描述信息集的描述特征分布进行远程调用处理，确定第一游戏描述加载结果；

通过所述跟踪函数中的多路径行为参数变量，对所述第一游戏描述加载结果进行本地调用处理和远程调用处理，确定第二游戏描述加载结果；通过状态转移识别模型，将缓存区中第二游戏描述加载结果导入到模型样本集中，并通过所述状态转移识别模型的消息标签识别网络，确定与所述场景互动渲染序列相匹配的第一状态转移队列。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能和云计算的行为对象确定方法，其特征在于，所述通过所述预设脚本中的第一静态状态转移跟踪节点，确定与所述场景互动渲染序列对应的静态描述向量，包括：

通过所述第一静态状态转移跟踪节点对所述场景互动渲染序列进行多维特征关键元素匹配；

通过所述第一静态状态转移跟踪节点的行为参数变量和变量相关性系数对经过多维特征关键元素匹配的清单关键元素匹配集进行处理，得到所述场景互动渲染序列的目标关键元素匹配集；

通过所述第一静态状态转移跟踪节点的传递节点队列，对所述场景互动渲染序列的目标关键元素匹配集进行特征提取，确定与所述场景互动渲染序列对应的静态描述向量。