[发明专利]基于人工智能和云计算的数据统计方法、系统及云中心

权利要求书

1.一种基于人工智能和云计算的数据统计方法，其特征在于，应用于游戏云中心，所述游戏云中心与多个游戏客户终端通信连接，所述方法包括：

提取操作行为日志集合中的每个操作行为日志的图表定制化记录信息；

根据所述图表定制化记录信息，获取所述每个操作行为日志中各个操作绘制事件的事件属性值，所述事件属性值是指操作绘制事件在所述每个操作行为日志处于被监测状态下的任一绘制控件状态中多端绘制调用事件的事件属性值，所述操作绘制事件为与多端绘制调用事件存在相同的用户终端的有效状态标识的事件记录；

按照每个操作绘制事件的状态监测优先级，获取至少两个操作绘制事件，得到至少两种操作链集；

对于任一种操作链集，根据所述操作链集中每个操作绘制事件处于所述被监测状态下的事件属性值，获取每个操作绘制事件的最靠前事件属性值；

获取所述操作链集包括的各个操作绘制事件的最靠前事件属性值的时序加权结果，得到所述操作链集的指标参考数值；

当至少两种操作链集的指标参考数值均满足设定条件时，提取所述每个操作行为日志在所述多端绘制调用事件中的第一关键元素匹配信息，得到关键元素匹配结果；

在所述关键元素匹配结果中出现次数大于第三影响值的操作行为对象的情况下，将所述操作行为对象确定为所述目标操作行为对象的统计操作行为对象，以基于每个目标操作统计元素的统计操作行为对象进行相应的云计算数据统计。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能和云计算的数据统计方法，其特征在于，所述提取所述操作行为日志集合中的每个操作行为日志的图表定制化记录信息的步骤，包括：

将所述每个操作行为日志划分为至少两个第一多维度分层存储结构，每个第一多维度分层存储结构具有相同的分层存储业务；

采用预设分层贴源层识别模型，从每个第一多维度分层存储结构中，识别分层贴源层信息；

对所述至少两个第一多维度分层存储结构的分层贴源层信息进行图表定制化记录节点信息提取，并根据提取到的图表定制化记录节点信息获取所述图表定制化记录信息。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能和云计算的数据统计方法，其特征在于，所述根据所述图表定制化记录信息，获取所述每个操作行为日志中各个操作绘制事件的事件属性值，包括：

将所述图表定制化记录信息输入到操作链识别程序中，输出所述每个操作行为日志中各个操作绘制事件为多端绘制调用事件的事件属性值；

其中，所述操作链识别程序用于基于多端绘制调用事件的图表定制化记录信息，从所述每个操作行为日志中检测出与多端绘制调用事件存在相同的用户终端的有效状态标识的事件记录，并获取与多端绘制调用事件存在相同的用户终端的有效状态标识的事件记录处于所述被监测状态下为多端绘制调用事件的事件属性值。