[发明专利]智适应学习方法及系统

说明书

本发明提供了智适应学习方法及系统，其通过对预设学生对象的教学视频观看过程和题目解答过程进行动态影像拍摄，并对动态影像进行识别得到相应的教学视频观看行为细节和题目解答行为细节，以此生成关于预设学生对象的学习能力水平大数据，最后对预设学生对应的学习兴趣知识点进行实时修正，从而有针对性地调整对所述预设学生对象的教学方案；该智适应学习方法及系统应用智能化技术(例如MCM等技术)对相应的动态影像进行学习行为细节的分析处理，从而保证能够针对不同预设学生对象的学习能力水平进行有针对性的教学方案调整，以期提高不同预设学生对象的学习效率。

技术领域

本发明涉及智能化教育的技术领域，特别涉及智适应学习方法及系统。

背景技术

在教学过程中，因材施教能够更好地对学生进行高效的知识教学，而因材施教的执行需要以学生的学习偏好为前提的。但是，由于不同学生在学习习惯和学习喜好等方面上均具有一定的差异，并且这种差异通常体现在较为抽象的层面上，其无法用客观地标准进行衡量。目前，并不能有效地和精确地对不同学生个体进行学习偏好的客观判断，这严重地制约对不同学生个体进行有针对性的知识教学。可见，现有技术急需能够对不同学生个体进行全面准确的智适应调整手段。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供智适应学习方法及系统，该智适应学习方法及系统通过对预设学生对象的教学视频观看过程和题目解答过程进行动态影像拍摄，并对动态影像进行识别得到相应的教学视频观看行为细节和题目解答行为细节，以此生成关于预设学生对象的学习能力水平大数据，最后对预设学生对应的学习兴趣知识点进行实时修正，从而有针对性地调整对所述预设学生对象的教学方案；该智适应学习方法及系统应用智能化技术(例如MCM等技术)对相应的动态影像进行学习行为细节的分析处理，从而保证能够针对不同预设学生对象的学习能力水平进行有针对性的教学方案调整，以期提高不同预设学生对象的学习效率。

本发明提供智适应学习方法，其特征在于，所述智适应学习方法包括如下步骤：

步骤S1，对预设学生对象进行摄像，以此获得所述学生对象观看教学视频或者解答题目的动态影像；

步骤S2，对所述动态影像进行识别，以此获得所述预设学生对象的教学视频观看行为细节和题目解答行为细节；

步骤S3，根据所述教学视频观看行为细节和所述题目解答行为细节，确定所述预设学生对象的学习能力水平大数据；

步骤S4，根据所述学习能力水平大数据，修正所述预设学生对象的学习兴趣知识点，以此调整针对所述预设学生对象的教学方案；

进一步，在所述步骤S1中，对预设学生对象进行摄像，以此获得所述学生对象观看教学视频或者解答题目的动态影像具体包括，

步骤S101，获取所述预设学生对象在观看不同科目的教学视频过程中或者解答不同科目的作业/试卷题目过程中的动态影像；

步骤S102，按照科目文理类型和所述预设学生对象的年龄范围，对所述动态影像进行区分，以此获得若干特定文科/理科对应的特定年龄段的动态影像集合；

步骤S103，根据动态影像的实际持续时长，从每一个所述动态影像集合中摘选出实际持续时长超过预定时长阈值的动态影像，以作为后续待识别的动态影像；

进一步，在所述步骤S2中，对所述动态影像进行识别，以此获得所述预设学生对象的教学视频观看行为细节和题目解答行为细节具体包括，

步骤S201，根据所述预设学生对象的脸部五官特征和上肢特征，构建关于所述预设学生对象的线条化轮廓；

步骤S202，根据所述线条化轮廓，对所述动态影像进行识别，以此获得所述预设学生对象在教学视频观看过程中的观看视线方向和观看持续时长，以及所述预设学生对象在题目解答过程中的手部撰写动作和手部撰写持续时长；