[发明专利]智适应学习方法及系统在审
申请号: | 202110317133.1 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN112949562A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 栗浩洋 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 适应 学习方法 系统 | ||
1.智适应学习方法,其特征在于,所述智适应学习方法包括如下步骤:
步骤S1,对预设学生对象进行摄像,以此获得所述学生对象观看教学视频或者解答题目的动态影像;
步骤S2,对所述动态影像进行识别,以此获得所述预设学生对象的教学视频观看行为细节和题目解答行为细节;
步骤S3,根据所述教学视频观看行为细节和所述题目解答行为细节,确定所述预设学生对象的学习能力水平大数据;
步骤S4,根据所述学习能力水平大数据,修正所述预设学生对象的学习兴趣知识点,以此调整针对所述预设学生对象的教学方案。
2.如权利要求1所述的智适应学习方法,其特征在于:
在所述步骤S1中,对预设学生对象进行摄像,以此获得所述学生对象观看教学视频或者解答题目的动态影像具体包括,
步骤S101,获取所述预设学生对象在观看不同科目的教学视频过程中或者解答不同科目的作业/试卷题目过程中的动态影像;
步骤S102,按照科目文理类型和所述预设学生对象的年龄范围,对所述动态影像进行区分,以此获得若干特定文科/理科对应的特定年龄段的动态影像集合;
步骤S103,根据动态影像的实际持续时长,从每一个所述动态影像集合中摘选出实际持续时长超过预定时长阈值的动态影像,以作为后续待识别的动态影像。
3.如权利要求1所述的智适应学习方法,其特征在于:
在所述步骤S2中,对所述动态影像进行识别,以此获得所述预设学生对象的教学视频观看行为细节和题目解答行为细节具体包括,
步骤S201,根据所述预设学生对象的脸部五官特征和上肢特征,构建关于所述预设学生对象的线条化轮廓;
步骤S202,根据所述线条化轮廓,对所述动态影像进行识别,以此获得所述预设学生对象在教学视频观看过程中的观看视线方向和观看持续时长,以及所述预设学生对象在题目解答过程中的手部撰写动作和手部撰写持续时长。
4.如权利要求1所述的智适应学习方法,其特征在于:
在所述步骤S3中,根据所述教学视频观看行为细节和所述题目解答行为细节,确定所述预设学生对象的学习能力水平大数据具体包括,
步骤S301,根据所述预设学生对象在教学视频观看过程中的观看视线方向和观看持续时长,以及所述预设学生对象当前观看的教学视频对应的视频知识内容,确定所述预设学生对象的知识学习理解能力水平大数据;
步骤S302,根据所述预设学生对象在题目解答过程中的手部撰写动作和手部撰写持续时长,以及所述预设学生对象当前解答的作业/试卷对应的题目知识内容,确定所述预设学生对象的题目解答能力水平大数据。
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