[发明专利]一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法，包括如下步骤：使用者客户端与云平台通讯连接，使用者通过客户端观看云平台内容库的教学视频，客户端将教学视频对应的学习标签发送给云平台的学习能力评估模块；本发明具有充分的互动性，并能够个性化推荐学习路线，提高了教学效果，降低了对学习者与教师的参与时间要求的严格程度。

技术领域

本发明涉及教学技术领域，具体为一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法。

背景技术

线上教学是以班级为单位组织授课和双向互动，以录播课为主，采取“录播+线上答疑”的形式。有条件的学校可以采用直播+线上答疑的形式。课后辅导可以采用点播或线上答疑形式。但是目前线上教育平台普遍存在以下问题：录播等线上教育课程无法与学习者深入交互，教育效果低下；直播等线上教育课程可以与学习者产生口头交流，但一旦涉及到学习内容时，无法有很好的沟通方式；无论是直播还是录播课程，都是一刀切，而每个学习者的学习需求不同，无法做到个性化辅导；部分线上教育课程推荐系统虽然包含个性推荐，提供给了每个学习者个性化的内容，但是仍旧没有交互性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法，包括如下步骤：

S1、使用者客户端与云平台通讯连接，使用者通过客户端观看云平台内容库的教学视频，客户端将教学视频对应的学习标签发送给云平台的学习能力评估模块，学习标签包括知识点标签和难度等级标签；

S2、学习能力评估模块根据接收到的学习标签，并从其标准题库中检索对应题目，经筛选后随机发送给客户端，具体为：学习能力评估模块根据接收到的知识点标签，从标准题库中检索对应该知识点的题目，再根据难度等级标签，从中筛选出对应视频难度的部分题目；

S3、客户端将接收到的题目以交互式窗口的形式展示，交互式窗口采用弹窗或聊天界面，使用者作答后，将答案发送给学习能力评估模块；学习能力评估模块计算答案的正确率，并将数据传输给个性化推荐模块；

S4、个性化推荐模块根据答案正确率评定使用者学习水平，从内容库中筛选出与使用者所学习的知识点相关联的教学视频，并进一步筛选其中与使用者学习水平相匹配的教学视频，发送给客户端；

S5、客户端将接收到的视频按照知识点关联度排序，即时更新在推荐内容中，使用者在观看完当前视频后，根据推荐内容就能够进行下一步学习。

优选的，所述内容库中的教学视频由人工预先录制上传，由个性化推荐模块根据大数据算法，为教学视频一一添加知识点标签和难度等级标签。

优选的，所述标准题库中包括若干道题目，由学习能力评估模块根据大数据算法，为每道题目分别添加知识点标签和难度等级标签。

优选的，所述S4中，若答题正确率低于整体低水平用户评定指标，个性化推荐模块筛选出难度低于当前观看视频的教学视频，若答题正确率高于整体低水平用户评定指标但低于整体高水平用户评定指标，个性化推荐模块筛选出难度与当前观看视频相等的教学视频，若答题正确率高于整体高水平用户评定指标，个性化推荐模块筛选出难度高于当前观看视频的教学视频。

优选的，所述内容库中的教学视频由人工预先录制上传，并由人工为每个教学视频分别添加相应的知识点标签与难度等级标签。

优选的，所述标准题库包括若干道题目，教学者在录制教学视频后，对应每段教学视频设计多道题目，并以视频标题为关键字存储到标准题库中。

优选的，所述S2中，学习能力评估模块以使用者正在观看的视频的标题作为关键字，在内容库中检索对应的题目。