[发明专利]一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法在审
申请号: | 202110312785.6 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113012508A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 黄凯诚 | 申请(专利权)人: | 苏州星昕教育科技有限公司 |
主分类号: | G09B7/02 | 分类号: | G09B7/02;G09B7/04;H04L29/08 |
代理公司: | 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 | 代理人: | 王利斌 |
地址: | 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 个性化 在线 交互式 教育 方法 | ||
1.一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、使用者客户端与云平台通讯连接,使用者通过客户端观看云平台内容库的教学视频,客户端将教学视频对应的学习标签发送给云平台的学习能力评估模块;
S2、学习能力评估模块根据接收到的学习标签,并从其标准题库中检索对应题目,经筛选后随机发送给客户端;
S3、客户端将接收到的题目以交互式窗口的形式展示,交互式窗口采用弹窗或聊天界面,使用者作答后,将答案发送给学习能力评估模块,学习能力评估模块计算答案的正确率,并将数据传输给个性化推荐模块;
S4、个性化推荐模块根据答案正确率评定使用者学习水平,从内容库中筛选出与使用者所学习的知识点相关联的教学视频,并进一步筛选其中与使用者学习水平相匹配的教学视频,发送给客户端;
S5、客户端将接收到的视频按照知识点关联度排序,即时更新在推荐内容中,使用者在观看完当前视频后,根据推荐内容就能够进行下一步学习。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:所述内容库中的教学视频由人工预先录制上传,由个性化推荐模块根据大数据算法,为教学视频一一添加学习标签。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:所述标准题库中包括若干道题目,由学习能力评估模块根据大数据算法,为每道题目分别添加学习标签。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:所述S4中,若答题正确率低于整体低水平用户评定指标,个性化推荐模块筛选出难度低于当前观看视频的教学视频,若答题正确率高于整体低水平用户评定指标但低于整体高水平用户评定指标,个性化推荐模块筛选出难度与当前观看视频相等的教学视频,若答题正确率高于整体高水平用户评定指标,个性化推荐模块筛选出难度高于当前观看视频的教学视频。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:所述内容库中的教学视频由人工预先录制上传,并由人工为每个教学视频分别添加学习标签。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:所述标准题库包括若干道题目,教学者在录制教学视频后,对应每段教学视频设计多道题目,并以视频标题为关键字存储到标准题库中。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:所述S2中,学习能力评估模块以使用者正在观看的视频的标题作为关键字,在内容库中检索对应的题目。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:所述内容库中的教学视频由人工预先录制上传,教学者为不同的知识点录制一系列视频,并为每段视频设计若干题目,所述个性化推荐模块根据答题正确率,为使用者继续推荐当前知识点的视频,或是推荐相关联知识点的其他进阶视频。
9.根据权利要求1至8任意一项所述的一种基于人工智能的个性化在线交互式教育方法,其特征在于:所述学习标签包括知识点标签和难度等级标签。
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