[发明专利]基于人工智能与大数据的远程控制方法及云平台系统

说明书

本发明涉及人工智能与大数据技术领域，涉及一种基于人工智能与大数据的远程控制方法及云平台系统。本发明能够对获取到的食物烹饪需求信息中的各个烹饪需求指标进行加热控制分析从而确定出加热需求标签集，然后通过加热需求标签集对烹饪需求指标进行划分、需求分析结果的相关度的确定以及烹饪需求指标序列的合并，以实现烹饪需求指标列表的更新。本发明根据更新之后的第二烹饪需求指标列表对食物烹饪需求信息进行实时加热调整分析以根据对应的实时加热调整分析结果，对食物烹饪加热装置的加热温度和加热时间进行控制，能够实现对食物加热温度和加热时长的自适应调整和灵活控制，避免机械式的加热温度和加热时长的设置可能带来的设备安全隐患。

技术领域

本发明涉及人工智能与大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能与大数据的远程控制方法及云平台系统。

背景技术

随着控制技术的发展，智能化厨房也不断进步和优化。相较于之前的手工烹饪方法，现如今的食物烹饪可以通过智能烹饪设备实现，例如食物烹饪过程中的加热工序。然而，现目前的智能烹饪设备大多仅支持提前预约加热，难以实现对食物加热温度和加热时长的自适应调整和灵活控制。

发明内容

本发明的第一个方面公开了一种基于人工智能与大数据的远程控制方法，包括：

获取待处理的食物烹饪需求信息；对所述食物烹饪需求信息中各个烹饪需求指标依次进行加热控制分析，得到与每个烹饪需求指标对应的加热需求标签集，其中，所述加热需求标签集中包括所述烹饪需求指标的至少两个加热需求标签；

根据所述加热需求标签集对所述食物烹饪需求信息中的全部烹饪需求指标进行划分，得到第一烹饪需求指标列表，其中，所述第一烹饪需求指标列表中记录有所述食物烹饪需求信息中包含的多个食材类型分别对应的烹饪需求指标序列，每个烹饪需求指标序列中的首个烹饪需求指标为所述食材类型的关键烹饪需求指标；

依次获取每个所述关键烹饪需求指标和位于所述关键烹饪需求指标之前的参考烹饪需求指标之间的需求分析结果的相关度；在所述需求分析结果的相关度达到预设条件的情况下，将所述关键烹饪需求指标所在第一食材类型中的烹饪需求指标序列，合并到所述参考烹饪需求指标所在第二食材类型中的烹饪需求指标序列中，以将所述第一烹饪需求指标列表更新为第二烹饪需求指标列表；

按照所述第二烹饪需求指标列表对所述食物烹饪需求信息进行实时加热调整分析；根据所述食物烹饪需求信息对应的实时加热调整分析结果，对食物烹饪加热装置的加热温度和加热时间进行控制。

优选地，所述对所述食物烹饪需求信息中各个烹饪需求指标依次进行加热控制分析，得到与每个烹饪需求指标对应的加热需求标签集包括：

依次将所述食物烹饪需求信息中的每个烹饪需求指标作为当前烹饪需求指标，以执行以下加热控制分析操作，直至遍历所述食物烹饪需求信息中的全部烹饪需求指标：将所述当前烹饪需求指标中各个烹饪需求节点信息映射至烹饪需求特征集中，以得到所述各个烹饪需求节点信息在所述烹饪需求特征集内各个需求指标节点信息的指标描述值，其中，所述烹饪需求特征集包括至少两个需求指标节点信息；根据所述各个烹饪需求节点信息的所述需求指标节点信息的指标描述值，确定与所述当前烹饪需求指标匹配的所述加热需求标签集。

优选地，所述根据所述各个烹饪需求节点信息的所述需求指标节点信息的指标描述值，确定与所述当前烹饪需求指标匹配的所述加热需求标签集包括：

获取所述各个烹饪需求节点信息的第n个需求指标节点信息的指标描述值所对应的实时温度需求标签，得到所述当前烹饪需求指标的第n个加热需求标签，其中，所述n为大于等于1，小于等于i的整数，所述i为所述烹饪需求特征集中所述需求指标节点信息的数量，所述i为正整数。

优选地，所述根据所述加热需求标签集对所述食物烹饪需求信息中的全部烹饪需求指标进行划分，得到第一烹饪需求指标列表包括：

获取所述加热需求标签集中各个加热需求标签的关联加热需求标签，将所述加热需求标签的关联加热需求标签作为与所述烹饪需求指标匹配的目标加热需求标签；