[发明专利]图像的预测方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取扫描图像，所述扫描图像中包括与异常生命状态对应的第一异常区域，所述第一异常区域为发展情况待预测的区域；

对所述扫描图像中的像素点进行位移预测，得到所述扫描图像的预测形变场，所述预测形变场中包括所述扫描图像中的像素点的位移预测结果；

将所述预测形变场作用于所述扫描图像，得到预测图像，所述预测图像中包括与所述异常生命状态对应的第二异常区域，所述第二异常区域为在所述第一异常区域的基础上，对所述异常生命状态的发展情况进行预测得到的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述扫描图像中的像素点进行位移预测，得到所述扫描图像的预测形变场，包括：

将所述扫描图像输入至形变网络，所述形变网络为预先训练的用于对所述异常生命状态进行发展预测的网络；

通过所述形变网络对所述扫描图像中的像素点进行位移预测，得到所述扫描图像的所述预测形变场。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述形变网络对所述扫描图像中的像素点进行位移预测，得到所述扫描图像的所述预测形变场，包括：

通过所述形变网络在预设维度上对所述扫描图像中的像素点进行位移预测，其中，所述预设维度包括第一平面维度、第二平面维度和扫描层厚维度；

基于在所述第一平面维度的第一位移预测结果、在第二平面维度的第二位移预测结果，和在所述扫描层厚维度的第三位移预测结果，得到所述扫描图像的所述预测形变场。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述形变网络的训练过程包括：

获取样本图像对，所述样本图像对中包括第一图像和第二图像，所述第一图像为在第一时刻对所述异常生命状态进行扫描得到的图像，所述第一图像中包括第一样本区域，所述第二图像为在第二时刻对所述异常生命状态进行扫描得到的图像，所述第二图像中包括第二样本区域，且所述第二时刻在所述第一时刻之后；

将所述第一图像输入至所述形变网络，输出得到样本形变场；

将所述样本形变场作用于所述第一图像，得到样本预测图像；

基于所述样本预测图像与所述第二图像之间的差异度，对所述形变网络进行训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入至所述形变网络之前，还包括：

以所述第一图像和所述第二图像之间的对齐关系为目标，对所述第一图像和所述第二图像进行预处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述以所述第一图像和所述第二图像之间的对齐关系为目标，对所述第一图像和所述第二图像进行预处理，包括：

基于所述第一样本区域在所述第一图像中的区域范围对所述第一图像进行裁剪；

基于所述第二样本区域在所述第二图像中的区域范围对所述第二图像进行裁剪；

以所述第一图像和所述第二图像之间的对齐关系为目标，对裁剪后的第一图像和裁剪后的第二图像进行配准对齐处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述以所述第一图像和所述第二图像之间的对齐关系为目标，对裁剪后的第一图像和裁剪后的第二图像进行配准对齐处理，包括：

以所述第一样本区域和所述第二样本区域位置对齐为目标，将裁剪后的第一图像和裁剪后的第二图像配准至相同采集角度；

将裁剪后的第一图像和裁剪后的第二图像配准至相同扫描层厚。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本预测图像与所述第二图像之间的差异度，对所述形变网络进行训练，包括：

获取所述样本形变场的形变平滑度，所述形变平滑度用于表示所述第一图像中的像素点在所述样本形变场中的位移连贯程度；

基于所述样本预测图像与所述第二图像之间的差异度以及所述形变平滑度，对所述形变网络进行训练。