[发明专利]图像处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取第一车牌图像；采用信号生成器生成掩码信号；将掩码信号叠加于第一车牌图像上，得到第二车牌图像；采用文本识别模型，对第二车牌图像进行识别，得到第一车牌图像上的文本识别结果。本发明解决了相关技术中车牌识别精度不高的技术问题，例如，解决了当前双层乃至多层车牌识别精度不高的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备。

背景技术

在城市大脑中，各类车牌(机动车与非机动车)的识别能力是极其重要且基础的能力，因为牌照是各类机动车与非机动车的唯一身份标识，对其识别的准确度与速度关系到许多的应用，比如车辆轨迹查询与挖掘，车辆搜索与对比等。

在相关技术中，已经存在多种类型的车牌，例如，其中的各类规格的双层车牌是极其重要的一个类别。而且，在各类应用中，车牌的识别也存在多种应用场景，例如，双层车牌的识别也是常见的需求场景，比如，各类大型汽车后号牌、各类挂车号牌，都是在应用与落地中所重点关注的。因此，如何提升车牌的识别能力与识别效率，是目前亟待解决的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备，以至少解决相关技术中车牌识别精度不高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取第一车牌图像；采用信号生成器生成掩码信号；将所述掩码信号叠加于所述第一车牌图像上，得到第二车牌图像；采用文本识别模型，对所述第二车牌图像进行识别，得到所述第一车牌图像上的文本识别结果。

可选地，在所述掩码信号包括第一掩码信号和第二掩码信号的情况下，将所述掩码信号叠加于所述第一车牌图像上，得到所述第二车牌图像，包括：将所述第一掩码信号叠加于所述第一车牌图像的第一图像区域；将所述第二掩码信号叠加于所述第一车牌图像的第二图像区域；其中，所述第一车牌图像包括所述第一图像区域和所述第二图像区域。

可选地，所述第一图像区域包括所述第一车牌图像的上半区域，所述第二图像区域包括所述第一车牌图像的下半区域。

可选地，所述第一图像区域包括所述第一车牌图像的上三分之一区域，所述第二图像区域包括所述第一车牌图像的下三分之二区域。

可选地，所述第一掩码信号包括：正弦掩码信号，所述第二掩码信号包括：余弦掩码信号；或者，所述第一掩码信号包括：余弦掩码信号，所述第二掩码信号包括：正弦掩码信号。

可选地，获取原始车牌图像；对所述原始车牌图像进行文本区域检测，得到包括文本区域的所述第一车牌图像。

可选地，在采用文本识别模型，对所述第二车牌图像进行识别，得到所述第一车牌图像上的文本识别结果之前，还包括：获取样本训练集，其中，所述样本训练集中的训练数据包括：车牌图像和该车牌图像中的车牌，所述车牌图像为经过掩码信号叠加后获得的图像；采用所述样本训练集对初始模型进行训练，得到所述文本识别模型。

可选地，所述第一车牌图像包括：双层车牌的图像。

可选地，所述文本识别模型包括以下至少之一：基于卷积循环神经网络的文本识别模型，基于注意力机制的文本识别模型。

可选地，对所述文本识别结果标记的车牌对应的车辆进行定位；对所述文本识别结果标记的车牌对应的车辆进行测速；对所述文本识别结果标记的车牌对应的车辆进行监测。