[发明专利]图像处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一车牌图像；

采用信号生成器生成掩码信号；

将所述掩码信号叠加于所述第一车牌图像上，得到第二车牌图像；

采用文本识别模型，对所述第二车牌图像进行识别，得到所述第一车牌图像上的文本识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述掩码信号包括第一掩码信号和第二掩码信号的情况下，将所述掩码信号叠加于所述第一车牌图像上，得到所述第二车牌图像，包括：

将所述第一掩码信号叠加于所述第一车牌图像的第一图像区域；

将所述第二掩码信号叠加于所述第一车牌图像的第二图像区域；

其中，所述第一车牌图像包括所述第一图像区域和所述第二图像区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一图像区域包括所述第一车牌图像的上半区域，所述第二图像区域包括所述第一车牌图像的下半区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一图像区域包括所述第一车牌图像的上三分之一区域，所述第二图像区域包括所述第一车牌图像的下三分之二区域。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第一掩码信号包括：正弦掩码信号，所述第二掩码信号包括：余弦掩码信号；

或者，

所述第一掩码信号包括：余弦掩码信号，所述第二掩码信号包括：正弦掩码信号。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一车牌图像，包括：

获取原始车牌图像；

对所述原始车牌图像进行文本区域检测，得到包括文本区域的所述第一车牌图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用文本识别模型，对所述第二车牌图像进行识别，得到所述第一车牌图像上的文本识别结果之前，还包括：

获取样本训练集，其中，所述样本训练集中的训练数据包括：车牌图像和该车牌图像中的车牌，所述车牌图像为经过掩码信号叠加后获得的图像；

采用所述样本训练集对初始模型进行训练，得到所述文本识别模型。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一车牌图像包括：双层车牌的图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述文本识别模型包括以下至少之一：基于卷积循环神经网络的文本识别模型，基于注意力机制的文本识别模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少之一：

对所述文本识别结果标记的车牌对应的车辆进行定位；

对所述文本识别结果标记的车牌对应的车辆进行测速；

对所述文本识别结果标记的车牌对应的车辆进行监测。

11.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

在显示界面的输入区域接收第一车牌图像；

在所述显示界面接收车牌识别指令；

响应所述车牌识别指令，在所述显示界面显示所述第一车牌图像的文本识别结果，其中，所述文本识别结果为采用文本识别模型，对第二车牌图像识别得到，所述第二车牌图像为在所述第一车牌图像上叠加掩码信号后得到的图像。

12.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

客户端设备将第一车牌图像发送给服务端设备；

所述服务端设备采用信号生成器生成掩码信号；

所述服务端设备将所述掩码信号叠加于所述第一车牌图像上，得到第二车牌图像；以及采用文本识别模型，对所述第二车牌图像进行识别，得到所述第一车牌图像上的文本识别结果；

所述客户端设备接收所述服务端设备返回的所述文本识别结果。