[发明专利]三维建模方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110295886.7 申请日: 2021-03-19
公开(公告)号: CN112884887B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 鲍军言;顾逶迤;樊杰 申请(专利权)人: 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T5/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 210012 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 三维 建模 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种三维建模方法,所述方法包括:

获取目标用户的人体深度图像及预先生成的所述目标用户的形态参数,其中,所述目标用户的形态参数预先基于SCAPE模型的形体模型生成并存储在云端;

基于所述目标用户的人体深度图像、所述形态参数及SCAPE模型,对所述目标用户进行三维建模,包括:采用LBS分解模型替换SCAPE模型的姿态变形部分,得到第一改进的SCAPE模型,所述LBS分解模型用稀疏的刚性变换和蒙皮权重表示,所述蒙皮权重通过离线学习得到;基于所述目标用户的人体深度图像、所述形态参数及第一改进的SCAPE模型,对所述目标用户进行三维建模。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标用户的形态参数通过以下方式得到:

基于高度约束的模板变形方法对SCAPE模型的形体变形部分进行改进,得到第二改进的SCAPE模型;

根据所述第二改进的SCAPE模型,得到目标用户的形态参数。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于高度约束的模板变形方法对SCAPE模型的形体变形部分进行改进,得到第二改进的SCAPE模型,包括:

采用高度约束的模板变形方法以及嵌入式变形方法,对SCAPE模型的形体变形部分进行改进,得到第二改进的SCAPE模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目标用户的人体深度图像、所述形态参数及SCAPE模型,对所述目标用户进行三维建模,包括:

采用空间双边滤波算法对所述目标用户的人体深度图像进行降噪处理,得到降噪处理后的目标用户的人体深度图像;

基于所述降噪处理后的目标用户的人体深度图像、所述形态参数及SCAPE模型,对所述目标用户进行三维建模。

5.一种三维建模装置,所述装置包括:

获取模块,被配置成获取目标用户的人体深度图像及预先生成的所述目标用户的形态参数,其中,所述目标用户的形态参数预先基于SCAPE模型的形体模型生成并存储在云端;

建模模块,被配置成基于所述目标用户的人体深度图像、所述形态参数及SCAPE模型,对所述目标用户进行三维建模,具体包括:替换单元和改进单元,所述替换单元,被配置成采用LBS分解模型替换SCAPE模型的姿态变形部分,得到第一改进的SCAPE模型,所述LBS分解模型用稀疏的刚性变换和蒙皮权重表示,所述蒙皮权重通过离线学习得到,所述改进单元,被配置成基于所述目标用户的人体深度图像、所述形态参数及第一改进的SCAPE模型,对所述目标用户进行三维建模。

6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述目标用户的形态参数通过以下方式得到:

基于高度约束的模板变形方法对SCAPE模型的形体变形部分进行改进,得到第二改进的SCAPE模型;

根据所述第二改进的SCAPE模型,得到目标用户的形态参数。

7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述基于高度约束的模板变形方法对SCAPE模型的形体变形部分进行改进,得到第二改进的SCAPE模型,包括:

采用高度约束的模板变形方法以及嵌入式变形方法,对SCAPE模型的形体变形部分进行改进,得到第二改进的SCAPE模型。

8.根据权利要求5所述的装置,其中,所述建模模块进一步被配置成:

采用空间双边滤波算法对所述目标用户的人体深度图像进行降噪处理,得到降噪处理后的目标用户的人体深度图像;

基于所述降噪处理后的目标用户的人体深度图像、所述形态参数及SCAPE模型,对所述目标用户进行三维建模。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

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