[发明专利]一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法

说明书

本发明提供了一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法，包括以下步骤：S1、将所有待调色影像从RGB空间转换至lαβ空间；S2、获取相邻的t幅影像，建立影像组；S3、统计单个影像组内，每幅影像在lαβ空间三个通道的灰度均值和标准差；S4、根据步骤S3统计的信息，计算调色目标参数；S5、基于步骤S4中计算的目标参数，对组内每幅影像进行调色；S6、重复执行步骤S2‑S5，遍历所有影像，迭代完成测区内全部影像的色彩调整。本发明通过对测区内的影像进行捆绑，并计算适用于这组捆绑影像的调色目标参数，实现对该组影像色彩的整体调整。并通过遍历测区内全部影像，进行迭代更新的方法，实现对整个测区影像颜色的渐进调整，消除累积误差。

技术领域

本发明属于遥感影像调色技术领域，尤其是涉及一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法。

背景技术

数字正射影像(DOM)作为测绘生产的主要测绘成果，其质量的好坏与整个测绘区域内所有影像的颜色质量和色彩一致性直接相关，因此影像调色是生产DOM的关键步骤。对于航空摄影测量而言，不同航线之间拍摄时刻的光照差异、不同航线的拍摄角度差异等等，导致影像之间色彩的不一致问题更加突出。同时，相较于卫星遥感手段，航空摄影测量对航向重叠度和旁向重叠度的限定要求，导致完成一个测区的测绘工作，往往需要获取海量的航空遥感影像，这些问题均大大增加了航空遥感影像的调色难度。因此有必要研发一种适用于海量大范围航空遥感影像的自动化调色方法，对于提高测绘生产效率，保障测绘成果质量具有十分重要的意义。

对于单幅影像内部的色彩调整已有大量成熟的研究和方法，但对于不同影像之间的颜色差异的处理一直是一个难点问题。常用的基于Wallis滤波的方法等，都是基于两幅影像开展，将基准影像色彩迁移至另一幅待调色的影像上。这类方法在色彩传递过程中会产生累积误差，导致远离基准影像的影像出现色差，因此并不适用于大范围的航空遥感影像调色。此外，无论使用何种调色方法进行处理，相邻影像的接边处仍会存在一定的色彩差异，传统的加权平滑方法普遍仅从垂直或水平方向上考虑拼接线的消除问题，针对各类重叠情况较复杂的海量航空遥感影像，还需研制适用性更强的接边线自动化色彩平滑方法。

发明内容

有鉴于此，为克服现有技术的缺陷，本发明旨在提出一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法，包括以下步骤：

S1、将所有待调色影像从RGB空间转换至lαβ空间；

S2、获取相邻的t幅影像，建立影像组；

S3、统计单个影像组内，每幅影像在lαβ空间三个通道的灰度均值和标准差；

S4、根据步骤S3统计的信息，计算调色目标参数，其中目标参数包括t幅影像灰度均值的平均值和t幅影像灰度标准差的平均值

S5、基于步骤S4中计算的目标参数，对组内每幅影像进行调色；

S6、重复执行步骤S2-S5，遍历所有影像，迭代完成测区内全部影像的色彩调整，实现整个范围内影像色彩的渐进协同。

进一步的，所述步骤S1的具体执行方法如下：

S11、将RGB空间转换至LMS空间；

S12、对LMS空间进行取对数处理；

S13、从LMS空间转换至lαβ空间。

进一步的，所述步骤S2中，建立影像组的方法如下：

S21、读取每幅影像的四角点地理坐标，得到每幅影像的绝对和相对位置；

S22、根据影像四角点坐标，进行影像捆绑。