[发明专利]一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法有效
申请号: | 202110290961.0 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN112884676B | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 杨晓彤;焦红波;赵彬如;张峰;王晶;赵现仁;谷祥辉 | 申请(专利权)人: | 国家海洋信息中心 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人: | 李彦彦 |
地址: | 300171*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 渐进 控制 范围 航空 遥感 影像 调色 方法 | ||
1.一种基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、将所有待调色影像从RGB空间转换至lαβ空间;
S2、获取相邻的t幅影像,建立影像组;
S3、统计单个影像组内,每幅影像在lαβ空间三个通道的灰度均值和标准差;
S4、根据步骤S3统计的信息,计算调色目标参数,其中目标参数包括t幅影像灰度均值的平均值和t幅影像灰度标准差的平均值
S5、基于步骤S4中计算的目标参数,对组内每幅影像进行调色;
S6、重复执行步骤S2-S5,遍历所有影像,迭代完成测区内全部影像的色彩调整,实现整个范围内影像色彩的渐进协同;
所述步骤S5的具体方法如下:
基于计算的目标参数,对组内每一幅影像,计算三个通道下的新的灰度值,完成调色,计算公式如下:
式中,l′k、α′k、β′k为基于目标参数计算后的lαβ空间三通道影像灰度值,ls、αs、βs为待调色影像在lαβ空间的原始灰度值,为待调色影像在lαβ空间三通道下的原始灰度均值,σkl、σkα、σkβ为待调色影像lαβ空间三通道下的原始灰度标准差,和分别为影像在lαβ空间三通道下的调色目标参数,k=1,2,…t。
2.根据权利要求1所述的基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法,其特征在于,所述步骤S1的具体执行方法如下:
S11、将RGB空间转换至LMS空间;
S12、对LMS空间进行取对数处理;
S13、从LMS空间转换至lαβ空间。
3.根据权利要求1所述的基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法,其特征在于,所述步骤S2中,建立影像组的方法如下:
S21、读取每幅影像的四角点地理坐标,得到每幅影像的绝对和相对位置;
S22、根据影像四角点坐标,进行影像捆绑。
4.根据权利要求3所述的基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法,其特征在于:所述步骤S22的具体方法如下:
S221、根据所有待调色影像的四角点坐标,找到整个测区左上角的第一幅影像,作为起始;
S222、从起始影像开始,依次获取测区内的每幅影像及其上、下、左、右、左上、右上、左下、右下,共t幅影像;其中位于测区角点的影像,t=4;位于测区边缘的影像,t=6;位于测区中间的影像,t=9;
S223、为获取的t幅影像建立统一的索引,建立捆绑为1个影像组。
5.根据权利要求1所述的基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法,其特征在于:所述步骤S3中,统计影像在lαβ空间三个通道的灰度均值和标准差的具体方法如下:
统计各幅影像在lαβ空间下的灰度均值(m1,m2,…,mt),计算公式如下:
统计各幅影像在lαβ空间下的灰度标准差(σ1,σ2,…,σt),计算公式如下:
其中,上述两式中,M和N分别表示单幅影像的行列像元总个数,g(i,j)为第i行,第j列的像元灰度值,mk表示影像组中第k幅影像在lαβ空间下的灰度均值,σk表示第k幅影像在lαβ空间下的灰度标准差。
6.根据权利要求5所述的基于分空间渐进控制的大范围航空遥感影像调色方法,其特征在于:所述步骤S4中,计算t幅影像灰度均值的平均值公式如下:
计算t幅影像灰度标准差的平均值公式如下:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家海洋信息中心,未经国家海洋信息中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110290961.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种道闸自动注油系统
- 下一篇:一种车载自动化照明系统