[发明专利]一种批量遥感影像调色工程化实现方法

说明书

本发明提供了一种批量遥感影像调色工程化实现方法，包括以下步骤：S1、获取影像，并对影像进行预处理；S2、确定合理尺度，进行影像重采样；S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整。本发明可以大幅提高生产效率，高效实现海量高分辨率遥感影像的工程化色彩调整。

技术领域

本发明属于遥感影像调色技术领域，尤其是涉及一种批量遥感影像调色工程化实现方法。

背景技术

近年来随着遥感影像空间分辨率和获取效率的逐渐提高，影像数据量呈现几何级增长，研发自动化、智能化的遥感影像调色方法，快速获取质量可靠的遥感影像产品成为亟需解决的问题。

目前，在遥感影像调色技术方面也已开展了大量研究工作，包括基于直方图匹配的方法、基于MASK和HIS模型的方法、基于Wallis滤波器的方法、基于特征地物色彩匹配的方法和基于不同色彩空间处理的颜色迁移方法等，这些方法为影像调色提供了技术思路，部分方法已被商业软件采用。但这些方法中有的在处理不同时相和不同传感器影像时会出现色彩过渡不自然，有的会需要较多的人工参与才能实现理想的效果，尤其是当面对较大范围较多数量影像调色时，现有的商业软件都比较费时费力。因此需要在影像调色的自动化、智能化方向进行探索、改进和提高。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种批量遥感影像调色工程化实现方法,以解决基于现有的调色方法面对较大范围较多数量影像调色时，处理起来费时费力的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种批量遥感影像调色工程化实现方法，包括以下步骤：

S1、获取影像，并对影像进行预处理；

S2、确定合理尺度，进行影像重采样；

S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；

S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；

S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；

S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整，将其色彩信息映射到原始分辨率影像上。

进一步的，所述步骤S1中，影像预处理包括对待调色遥感影像进行空间参考统一、位深调整和有效区掩膜预处理工作，具体方法如下：

空间参考统一；对所有待调色遥感影像的坐标系和投影信息进行统一检查和处理，保证所有待处理影像具有统一的空间参考信息；

位深调整；将所有待调色遥感影像的位深统一处理成8bit；

有效区掩膜；对掩膜外的背景值设置为-999，使其作为无效值不参与调色处理。

进一步的，所述步骤S2中，影像重采样的方法如下：

首先采集原始影像上的n个微小地物作为样本，取每个矩形样本的行列最小值，计算与影像上可辨的最小地物尺寸S_min比值，计算n个样本的比值均值，此均值即为重采样比例，按照此参数对原始影像进行重采样抽稀。

进一步的，所述步骤S3的具体方法如下：