[发明专利]一种批量遥感影像调色工程化实现方法

权利要求书

1.一种批量遥感影像调色工程化实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取影像，并对影像进行预处理；

S2、确定合理尺度，进行影像重采样；

S3、基于人工免疫算法对遥感影像进行色彩克隆处理，用于实现条带内缩略图影像的色彩统一；

S4、基于分空间渐进控制方法进行影像色彩协同处理，用于处理条带之间和不同特征区域之间存在明显的色彩差异；

S5、色彩增强处理，用于解决遥感影像整体区域内亮度不均、对比度不够和色彩不自然的问题；

S6、基于直方图匹配原理对经过色彩增强的影像缩略图进行色彩映射处理，实现在低分辨率影像上完成的色彩调整，将其色彩信息映射到原始分辨率影像上；

所述步骤S3的具体方法如下：

S31、抗原识别Ag；依据目标影像IMG_t和参考影像IMG_r在重叠区域IMG_tr内R、G、B三通道光谱值，构建对应关系；

S32、生成初始抗体种群，并对抗体种群进行聚类，形成聚类抗体种群G；

S33、取目标影像除重叠区域外的像元i，计算该像元i与聚类抗体种群G的V类抗体中心元素的隶属度矩阵D，通过隶属度矩阵D查找对应隶属度最高的抗体种群类别，在此类别抗体元素中进行亲和度计算；

S34、免疫选择，根据亲和度的值判断抗体种群中是否存在对应的抗体，如果存在则进行克隆操作，将对应抗体的R、G、B值复制给像元i；

如果不存在对应的抗体，进行变异算子设计，执行变异操作，生成新的抗体种群，更新抗体种群；

S35、依据更新后的抗体种群，对于第i+1个像素重复步骤S32-步骤S34，目标影像遍历结束输出结果影像；

所述步骤S4的具体方法如下：

S41、将所有待调色影像从RGB空间转换至lαβ空间；

S42、获取相邻的t幅影像，建立影像组；

S43、统计单个影像组内，每幅影像在lαβ空间三个通道的灰度均值和标准差；

S44、根据步骤S3统计的信息，计算调色目标参数，其中目标参数包括t幅影像灰度均值的平均值和t幅影像灰度标准差

S45、基于步骤S44中计算的目标参数，对组内每幅影像进行调色；

S46、重复执行步骤S42-S45，遍历所有影像，迭代完成测区内全部影像的色彩调整，实现整个范围内影像色彩的渐进协同；

S47、将步骤S6调色后的影像，从lαβ空间转换回RGB空间；

S48、在RGB空间下，进行影像接边线平滑处理。

2.根据权利要求1所述的批量遥感影像调色工程化实现方法，其特征在于，所述步骤S1中，影像预处理包括对待调色遥感影像进行空间参考统一、位深调整和有效区掩膜预处理工作，具体方法如下：

空间参考统一；对所有待调色遥感影像的坐标系和投影信息进行统一检查和处理，保证所有待处理影像具有统一的空间参考信息；

位深调整；将所有待调色遥感影像的位深统一处理成8bit；

有效区掩膜；对掩膜外的背景值设置为-999，使其作为无效值不参与调色处理。

3.根据权利要求1所述的批量遥感影像调色工程化实现方法，其特征在于，所述步骤S2中，影像重采样的方法如下：

首先采集原始影像上的n个微小地物作为样本，取每个矩形样本的行列最小值，计算与影像上可辨的最小地物尺寸S_min比值，计算n个样本的比值均值，此均值即为重采样比例，按照此参数对原始影像进行重采样抽稀。

4.根据权利要求1所述的批量遥感影像调色工程化实现方法，其特征在于：所述步骤S32中，生成初始抗体种群的方法如下：

S321、计算获取目标影像和参考影像的重叠区域IMG_tr；

S322、查找重叠区内目标影像R波段R＝l的像素位置，建立位置索引数组Loc_m,m为所有R＝l像素个数，l∈[0,255]；

S323、遍历目标影像G波段和B波段的G(Loc_m)和B(Loc_m)灰度值,创建重复值筛选数组A；

S324、过滤数组A中的重复元素，按照位置查找保留下来元素所对应的参考影像的灰度值，得到初始抗体种群S。