[发明专利]模型构建方法、医学影像识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种模型构建方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有待训练的第一等级模型，所述方法包括：

通过第一样本影像训练所述第一等级模型识别肿瘤等级，获得待迁移模型，其中，所述第一样本影像包括增强肿瘤影像；

将所述待迁移模型中迁移出的预设网络层，作为迁移模型；

生成待训练的第二等级模型，其中，第二等级模型包括所述迁移模型；

通过第二样本影像训练所述第二等级模型识别肿瘤等级，获得肿瘤等级模型，其中，所述第二样本影像为未增强肿瘤影像，并且，在训练期间，保持所述迁移模型预设网络层的参数不变。

2.根据权利要求1所述的模型构建方法，其特征在于，所述迁移模型包括第一迁移模型和第二迁移模型，所述第一样本影像还包括未增强肿瘤影像；

其中，所述待迁移模型中与所述第一迁移模型相对应部分，用于在训练期间识别所述第一样本影像中的未增强肿瘤影像；

所述待迁移模型中与所述第二迁移模型相对应的部分，用于在预训练期间识别所述第一样本影像中的增强肿瘤影像。

3.根据权利要求1所述的模型构建方法，其特征在于，所述第二等级模型还包括特征提取模型，其中，所述特征提取模型用于识别肿瘤，并且，在训练期间，保持所述特征提取模型预设网络层的参数不变。

4.根据权利要求3所述的模型构建方法，其特征在于，所述通过第二样本影像训练所述第二等级模型识别肿瘤等级，获得肿瘤等级模型，包括：

将所述第二样本影像输入至所述第二等级模型；

基于预设的损失函数，训练所述第二等级模型识别肿瘤等级，获得所述肿瘤等级模型，其中，所述损失函数结合了所述肿瘤等级模型的损失值、所述迁移模型的损失值以及所述特征提取模型的损失值。

5.根据权利要求3-4任意一项所述的模型构建方法，其特征在于，所述特征提取模型为三维特征提取模型。

6.一种医学影像识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有由权利要求1-5任意一项所述的模型构建方法所构建的肿瘤等级模型，所述方法包括：

获取待识别肿瘤影像，所述待识别肿瘤影像为未增强肿瘤影像；

通过所述肿瘤等级模型对所述待识别肿瘤影像进行识别，获得所述待识别肿瘤影像中肿瘤等级的置信度。

7.一种模型构建装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有待训练的第一等级模型，所述模型构建装置包括：

第一训练模块，用于通过第一样本影像训练所述第一等级模型识别肿瘤等级，获得待迁移模型，其中，所述第一样本影像包括增强肿瘤影像；

网络迁移模块，用于将所述待迁移模型中迁移出的预设网络层，作为迁移模型；

模型生成模块，用于生成待训练的第二等级模型，其中，第二等级模型包括所述迁移模型；

第二训练模块，用于通过第二样本影像训练所述第二等级模型识别肿瘤等级，获得肿瘤等级模型，其中，所述第二样本影像为未增强肿瘤影像，并且，在训练期间，保持所述迁移模型预设网络层的参数不变。

8.一种医学影像识别装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有由权利要求7所述的模型构建装置所构建的肿瘤等级模型，所述医学影像识别装置包括：

影像获取模块，用于获取待识别肿瘤影像，所述待识别肿瘤影像为未增强肿瘤影像；

等级识别模块，用于通过所述肿瘤等级模型对所述待识别肿瘤影像进行识别，获得所述待识别肿瘤影像中肿瘤等级的置信度。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-5任意一项所述的模型构建方法或者权利要求6所述的医学影像识别方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-5任意一项所述的模型构建方法或者权利要求6所述的医学影像识别方法。