[发明专利]一种图像处理方法、装置与设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

当终端处于录像模式时，

采集第一视频；

在采集所述第一视频的过程中，将所述第一视频的图像输入到预设神经网络进行语义分割，得到k个分割模板，所述k个分割模板对应于不同的物体类别，从所述k个分割模板中确定出目标模板，将所述目标模板对应的图像区域确定为主体区域，将所述k个分割模板中其余分割模板对应的图像区域确定为背景区域；所述主体区域包括人物、动物、植物、车、衣服或其他预设物体；其中，所述背景区域为所述第一视频的图像中除所述主体区域以外的部分；

针对所述第一视频的图像，对所述主体区域保留色彩，对所述背景区域进行黑白处理，得到第二视频。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，在得到所述第二视频后，所述方法还包括：

采集第三视频；

在采集所述第三视频的过程中，利用所述预设神经网络根据物体的类别在所述第三视频的图像中仅确定出背景；

针对所述第三视频的图像进行黑白处理，得到第四视频。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述主体区域对应的第一分割模板与所述背景区域对应的第二分割模板与所述预设神经网络的性能有关。

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述主体区域是通过所述第一分割模板对所述图像进行像素级分割得到的。

5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设神经网络是通过训练数据集训练得到的，所述训练数据集包括多种应用场景的输入图像和分割模板图。

6.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述主体区域对应的分割模板在所述第一视频的图像中对应的像素数量大于预设阈值。

7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述第二视频的所有图像的主体区域对应于相同的对象。

8.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述主体区域包括一个或多个相同类别的对象。

9.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述主体区域包括多个不同类别的对象。

10.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述背景区域进行滤镜处理，所述滤镜包括变暗、复古、胶片或叠加纹理中的至少一种。

11.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述主体区域与用户输入的选择命令有关。

12.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

拍摄模块，用于当终端处于录像模式时，采集第一视频；

确定模块，用于在采集所述第一视频的过程中，将所述第一视频的图像输入到预设神经网络进行语义分割，得到k个分割模板，所述k个分割模板对应于不同的物体类别，从所述k个分割模板中确定出目标模板，将所述目标模板对应的图像区域确定为主体区域，将所述k个分割模板中其余分割模板对应的图像区域确定为背景区域；所述主体区域包括人物、动物、植物、车、衣服或其他预设物体；其中，所述背景区域为所述第一视频的图像中除所述主体区域以外的部分；

颜色处理模块，用于针对所述第一视频的图像，对所述主体区域保留色彩，对所述背景区域进行黑白处理，得到第二视频。

13.如权利要求12所述装置，其特征在于，所述拍摄模块还用于采集第三视频；所述确定模块还用于在采集所述第三视频的过程中，利用所述预设神经网络根据物体的类别在所述第三视频的图像中仅确定出背景；所述颜色处理模块还用于针对所述第三视频的图像进行黑白处理，得到第四视频。

14.如权利要求12所述装置，其特征在于，所述主体区域对应的第一分割模板与所述背景区域对应的第二分割模板与所述预设神经网络的性能有关。