[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110285487.2 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN113011320A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 宋浩;黄珊 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李昂;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;涉及人工智能领域中的计算机视觉技术;方法包括:从视频的第一视频帧提取第一视频帧特征,并从所述视频的第二视频帧提取第二视频帧特征;将所述第一视频帧特征划分为多个第一视频帧子特征,并将所述第二视频帧特征划分为多个第二视频帧子特征;基于所述多个第一视频帧子特征和所述多个第二视频帧子特征,确定所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度;根据所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度,确定所述视频中的标识帧。通过本申请,能够准确高效地识别视频中具有代表性的标识帧。
技术领域
本申请涉及人工智能技术,尤其涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人工智能(AI,Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。随着人工智能技术研究和进步,人工智能技术在多个领域展开研究和应用。
以视频处理为例,视频标识帧是指能够表征视频中的信息的主要视频帧,通过视频标识帧,能够快速确定视频中所表达的信息,进而对视频进行处理,例如对视频进行分类、将标识帧作为视频封面等。
相关技术从视频中提取视频的多个标识帧时,存在因局部信息相同而导致的标识帧的重复率高的问题,即提取到的标识帧的准确性较低,消耗了不必要的计算资源。
可见,对于如何准确高效地从视频中提取标识帧,相关技术尚无有效解决方案。
发明内容
本申请实施例提供一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够准确高效地从视频中提取标识帧。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种视频处理方法,包括:
从视频的第一视频帧提取第一视频帧特征,并从所述视频的第二视频帧提取第二视频帧特征;
将所述第一视频帧特征划分为多个第一视频帧子特征,并将所述第二视频帧特征划分为多个第二视频帧子特征;
基于所述多个第一视频帧子特征和所述多个第二视频帧子特征,确定所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度;
根据所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度,确定所述视频中的标识帧。
本申请实施例提供一种视频处理装置,包括:
提取模块,用于从视频的第一视频帧提取第一视频帧特征,并从所述视频的第二视频帧提取第二视频帧特征;
划分模块,用于将所述第一视频帧特征划分为多个第一视频帧子特征,并将所述第二视频帧特征划分为多个第二视频帧子特征;
相似度模块,用于基于所述多个第一视频帧子特征和所述多个第二视频帧子特征,确定所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度;
确定模块,用于根据所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度,确定所述视频中的标识帧。
在上述方案中,所述相似度模块,还用于针对每个第一视频帧子特征执行以下处理:在所述多个第二视频帧子特征中,选取与所述第一视频帧子特征对应相同位置的第二视频帧子特征,并确定所述第一视频帧子特征与选取的所述第二视频帧子特征之间的相似度;在所述多个第一视频帧子特征对应的相似度中,选取最小的相似度作为所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度。
在上述方案中,所述相似度模块,还用于将所述第一视频帧子特征和选取的所述第二视频帧子特征进行绝对值相减处理,得到视频帧差值特征;将所述视频帧差值特征映射为对应多个候选相似度的概率;将最大概率所对应的候选相似度确定为对应所述第一视频帧子特征的相似度。
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