[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110285487.2 申请日: 2021-03-17
公开(公告)号: CN113011320A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 宋浩;黄珊 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 李昂;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,其特征在于,所述方法包括:

从视频的第一视频帧提取第一视频帧特征,并从所述视频的第二视频帧提取第二视频帧特征;

将所述第一视频帧特征划分为多个第一视频帧子特征,并将所述第二视频帧特征划分为多个第二视频帧子特征;

基于所述多个第一视频帧子特征和所述多个第二视频帧子特征,确定所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度;

根据所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度,确定所述视频中的标识帧。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个第一视频帧子特征和所述多个第二视频帧子特征,确定所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度,包括:

针对每个第一视频帧子特征执行以下处理:在所述多个第二视频帧子特征中,选取与所述第一视频帧子特征对应相同位置的第二视频帧子特征,并确定所述第一视频帧子特征与选取的所述第二视频帧子特征之间的相似度;

在所述多个第一视频帧子特征对应的相似度中,选取最小的相似度作为所述第一视频帧和所述第二视频帧之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一视频帧子特征与选取的所述第二视频帧子特征之间的相似度,包括:

将所述第一视频帧子特征和选取的所述第二视频帧子特征进行绝对值相减处理,得到视频帧差值特征;

将所述视频帧差值特征映射为对应多个候选相似度的概率;

将最大概率所对应的候选相似度确定为对应所述第一视频帧子特征的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从视频的第一视频帧提取第一视频帧特征,并从所述视频的第二视频帧提取第二视频帧特征,包括:

从所述第一视频帧提取第一图像特征,并从所述第二视频帧提取第二图像特征;

从所述第一图像特征提取第一文本掩码特征,并从所述第二图像特征提取第二文本掩码特征;

将所述第一文本掩码特征和所述第一图像特征进行融合处理,得到所述第一视频帧特征;

将所述第二文本掩码特征和所述第二图像特征进行融合处理,得到所述第二视频帧特征。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,

所述从所述第一图像特征提取第一文本掩码特征,包括:

对所述第一图像特征进行升维处理,得到第一升维图像特征;

确定所述第一升维图像特征中每个通道所对应的注意力权重;

根据所述第一升维图像特征中每个通道所对应的注意力权重,对所述第一升维图像特征中每个通道中的数据进行加权求和,得到所述第一文本掩码特征;

所述从所述第二图像特征提取第二文本掩码特征,包括:

对所述第二图像特征进行升维处理,得到第二升维图像特征;

确定所述第二升维图像特征中每个通道所对应的注意力权重;

根据所述第二升维图像特征中每个通道所对应的注意力权重,对所述第二升维图像特征中每个通道中的数据进行加权求和,得到所述第二文本掩码特征。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

所述对所述第一图像特征进行升维处理,得到第一升维图像特征,包括:

对所述第一图像特征进行卷积处理,得到第一卷积特征,并将所述第一卷积特征进行反卷积处理,得到第一反卷积特征;

将所述第一图像特征和所述第一反卷积特征进行融合处理,得到第一融合特征;

将所述第一融合特征和所述第一反卷积特征进行融合处理,得到所述第一升维图像特征;

所述对所述第二图像特征进行升维处理,得到第二升维图像特征,包括:

对所述第二图像特征进行卷积处理,得到第二卷积特征,并将所述第二卷积特征进行反卷积处理,得到第二反卷积特征;

将所述第二图像特征和所述第二反卷积特征进行融合处理,得到第二融合特征;

将所述第二融合特征和所述第二反卷积特征进行融合处理,得到所述第二升维图像特征。

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