[发明专利]一种猪体重估计方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种猪体重估计方法，其特征在于，包括：

获取相机采集的猪的二维图片；

根据所述相机的参数、所述猪的品种和所述二维图片，输入预先训练的神经网络模型，得到猪体重的估计值。

2.根据权利要求1所述的猪体重估计方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练方法，具体包括：

通过三维建模构建各种姿势和形状的猪三维模型；

通过不同的视角，投影出每个所述猪三维模型对应的二维图片，并根据所述二维图片得到对应的二值图片，构建所述猪三维模型和所述二值图片的对应数据对；

将每张二值图片、所述二值图片的视觉高度和猪的品种作为神经网络模型的输入，将对应的猪三维模型所对应的猪的体重作为输出，对所述神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型收敛。

3.根据权利要求2所述的猪体重估计方法，其特征在于，所述相机的参数为相机高度。

4.一种猪体重估计系统，其特征在于，包括：

图片获取模块，用于获取相机采集的猪的二维图片；

体重估计模块，用于根据所述相机的参数、所述猪的品种和所述二维图片，输入预先训练的神经网络模型，得到猪体重的估计值。

5.根据权利要求4所述的猪体重估计系统，其特征在于，所述神经网络模型的训练方法，具体包括：

通过三维建模构建各种姿势和形状的猪三维模型；

通过不同的视角，投影出每个所述猪三维模型对应的二维图片，并根据所述二维图片得到对应的二值图片，构建所述猪三维模型和所述二值图片的对应数据对；

将每张二值图片、所述二值图片的视觉高度和猪的品种作为神经网络模型的输入，将对应的猪三维模型所对应的猪的体重作为输出，对所述神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型收敛。

6.根据权利要求5所述的猪体重估计系统，其特征在于，所述相机的参数为相机高度。

7.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述的方法。

8.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，其特征在于，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至3中任一项所述的方法。