[发明专利]图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备

说明书

本申请公开了一种图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备，属于计算机技术领域。其中，图像融合模型的训练方法包括：获取样本图像；接收第一用户作用于目标图像中的第一目标人脸图像上的第一输入，并基于所述第一输入构建标签数据集合，所述标签数据集合包括至少一个标签数据组，所述目标图像为所述样本图像中至少一张图像；基于所述至少一个标签数据组构建损失函数，并基于所述损失函数对图像融合模型进行训练，以得到训练后的图像融合模型；其中，所述损失函数包括正负样本监督信号的放大因子。本申请能够解决相关技术中对图像处理操作较为繁琐的问题。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备。

背景技术

随着手机、平板电脑等电子设备的广泛普及，利用电子设备进行拍照已经成为人们日常生活中的常见行为之一。在一些场景中，拍摄的照片可能会包括多人，例如聚会照、集体照、全家福、情侣照等。而在合照过程中，通常很难捕捉到所有人都处于较好拍摄状态的照片，通常需要对合照中的人物图像进行后期处理才能得到令大部分人都满意的合照。可见，相关技术中对图像处理的操作较为繁琐。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备，能够解决相关技术中对图像处理操作较为繁琐的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像融合模型的训练方法，包括：

获取样本图像；

接收第一用户作用于目标图像中的第一目标人脸图像上的第一输入，并基于所述第一输入构建标签数据集合，所述标签数据集合包括至少一个标签数据组，所述目标图像为所述样本图像中至少一张图像；

基于所述至少一个标签数据组构建损失函数，并基于所述损失函数对图像融合模型进行训练，以得到训练后的图像融合模型；

其中，所述损失函数包括正负样本监督信号的放大因子。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像融合方法，包括：

获取针对同一拍摄对象连续拍摄的至少两张待处理图像，每一张所述待处理图像中包括至少两个人脸图像；

基于图像融合模型确定目标人脸图像，所述图像融合模型为根据第一方面所述的图像融合模型的训练方法进行训练得到；

确定目标待处理图像，将所述目标待处理图像中的第一人脸图像替换为所述目标人脸图像；

其中，所述目标待处理图像为所述至少两张待处理图像中的任意一张待处理图像，所述第一人脸图像与所述目标人脸图像为同一个人物的人脸图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种图像融合模型的训练装置，包括：

第一获取模块，用于获取样本图像；

构建模块，用于接收第一用户作用于目标图像中的第一目标人脸图像上的第一输入，并基于所述第一输入构建标签数据集合，所述标签数据集合包括至少一个标签数据组，所述目标图像为所述样本图像中至少一张图像；

训练模块，用于基于所述至少一个标签数据组构建损失函数，并基于所述损失函数对图像融合模型进行训练，以得到训练后的图像融合模型；

其中，所述损失函数包括正负样本监督信号的放大因子。

第四方面，本申请实施例提供了一种图像融合装置，包括：

第二获取模块，用于获取针对同一拍摄对象连续拍摄的至少两张待处理图像，每一张所述待处理图像中包括至少两个人脸图像；