[发明专利]VR资源硬件适配方法

权利要求书

1.一种VR资源硬件适配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a：将若干VR头盔接口整合为统一的VR接口；

步骤b：收集所述若干VR头盔的测试数据，根据所述测试数据建立温度预测模型，通过所述温度预测模型对所述VR头盔的处理器的温度趋势进行预测；

步骤c：根据所述若干VR头盔的屏幕特性，以对所述VR头盔的屏幕输出的图像进行修正；

步骤d：采集VR体验过程中的控制器方位数据，并对所述方位数据进行过滤；

步骤e：在VR资源中预设若干个视觉引导方式，通过带眼动仪的VR头盔对预设的所述视觉引导方式进行重复测试，通过分析测试中VR体验者的视线是否被成功引导，是否成功远离会发生碰撞的区域，确定在各个场景中适合的视觉引导方式，并根据确定的所述视觉引导方式制定引导策略；

步骤f：收集VR开发人员常用开发软件的界面资料，利用收集到的界面资料，设计制作风格界面；通过收集其他VR资源交互案例，整理归纳为若干个交互方案提供给开发者；

在对所述处理器的温度趋势进行预测时，通过性能自适应模块采集所述处理器的温度、频率和屏幕刷新率数据，并结合交互预设模块的状态数据对所述处理器的数据变化幅度进行分析，以判断所述处理器的数据变化是否符合预设的增长模型，若不符合，则不进行干预，若符合，继续判断所述处理器的数据变化是否会延续下去，如果会延续下去，则预测所述处理器达到温控介入温度时的时间点，根据预测达到温控介入温度时的时间长短，降低或提高不同幅度的图像质量，以改变所述处理器的频率；其中，

所述性能自适应模块内还设定有第一预设图像质量A1、第二预设图像质量A2、第三预设图像质量A3和第四预设图像质量A4，且A1＜A2＜A3＜A4；所述性能自适应模块还用于实时的获取预设时长t内所述处理器的实时数据处理量U0；

所述性能自适应模块内还设定有第一预设图像质量修正系数a1、第二预设图像质量修正系数a2、第三预设图像质量修正系数a3和第四预设图像质量修正系数a4，且a1＜a2＜a3＜1＜a4；

当所述交互预设模块的状态持续为开启主菜单、正在进行VR交互且处于室内场景时，所述性能自适应模块还用于计算所述处理器达到温控介入温度时的时间点Δt，并获取达到Δt时的时差t0，且所述性能自适应模块内还设定有第一预设时差t1和第二预设时差t2，且t1＜t2；

所述性能自适应模块根据t0与各所述预设时差之间的大小关系确定图像质量修正系数对所述处理器输出的图像质量进行修正；

所述性能自适应模块内设定有第一预设处理器温度T1、第二预设处理器温度T2和第三预设处理器温度T3，且T1＜T2＜T3，所述性能自适应模块内还设定有第一预设处理器频率H1、第二预设处理器频率H2、第三预设处理器频率H3和第四预设处理器频率H4，且H1＜H2＜H3＜H4，所述性能自适应模块实时采集所述处理器的实时温度ΔT；

所述性能自适应模块根据所述处理器的实时温度ΔT与所述第一预设处理器温度T1、所述第二预设处理器温度T2和所述第三预设处理器温度T3之间的大小关系，从所述第一预设处理器频率H1、所述第二预设处理器频率H2、所述第三预设处理器频率H3和所述第四预设处理器频率H4中选定处理器频率的设定范围的端点值，并将相邻的两所述端点值之间的频率取值范围设定为所述处理器频率的取值范围：

当ΔTT3时，选定H1为所述处理器频率取值时的下限值，选定H2为所述处理器频率取值时的上限值，则此时所述处理器频率的取值范围设定为H1-H2；

当T2≤ΔT＜T3时，选定H2为所述处理器频率取值时的下限值，选定H3为所述处理器频率取值时的上限值，则此时所述处理器频率的取值范围设定为H2-H3；

当T1≤ΔT＜T2时，选定H3为所述处理器频率取值时的下限值，选定H4为所述处理器频率取值时的上限值，则此时所述处理器频率的取值范围设定为H3-H4。

2.根据权利要求1所述的VR资源硬件适配方法，其特征在于，通过所述性能自适应模块记录所述处理器每次温度大幅度变化时的VR场景的三维信息和当时的温度变化趋势，并在所述VR场景之后再次到达三维信息位置之前，提前对所述处理器的频率进行干预，并根据之前记录的温度变化趋势，增加或降低所述处理器的频率。