[发明专利]一种基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法

权利要求书

1.一种基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采用通径分析方法并使用决策系数确定影响冬小麦产量的主控因子；

S2、根据主控因子构建基于单参数分生育阶段的估产模型；

所述步骤S2中基于单参数分生育阶段的估产模型具体为：

其中，Y表示不同施氮水平下产量值，Y_m表示理论最大产值，X_i'k表示第k生育阶段第i'个主控因子，X_mi'k表示冬小麦最大产量处理对应的第k生育阶段第i'个主控因子值，i'＝1,2,3；k＝1,2,3,4,5，其对应的生育阶段分别为返青-拔节期、拔节-抽穗期、抽穗-灌浆期、灌浆-成熟期及成熟期，λ_i'k表示第k生育阶段第i'个主控因子的权重；

S3、根据决策系数耦合主控因子，获取不同生育阶段的主控因子耦合值；

S4、基于单参数分生育阶段的估产模型，并采用主控因子耦合值构建分生育阶段多参数耦合估产模型；

所述步骤S4中多参数耦合估产模型具体为：

其中，λ_ak表示第k生育阶段多参数耦合敏感系数，T_ak表示第k生育阶段的主控因子耦合值，T_mak表示第k生育阶段的主控因子的最大耦合值；

S5、采集待估产冬小麦在不同生育阶段的主控因子耦合值，根据将主控因子耦合值输入多参数耦合估产模型，得到冬小麦产量估计结果。

2.根据权利要求1所述的基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

S1.1、对冬小麦5个生理生态指标株高H、叶绿素SPAD、叶面积指数LAI、植株含氮量PNC、植株含水量PWC和产量Y进行通径分析，获取每个生理生态指标与产量Y的相关系数r_iy为：

S1.2、根据相关系数r_iy获取每个生理生态指标对产量Y的决策系数为：

S1.3、将决策系数系数按从大到小排序，选取决策系数较大的N个生理生态指标作为主控因子；

其中，r_iy表示生理生态指标x_i与产量Y的相关系数，P_iy表示生理生态指标x_i到产量Y的直接通径系数，r_ij表示生理生态指标x_i与生理生态指标x_j的相关系数，i＝1,2,...,n，n表示生理生态指标的总数，j＝1,2,...,n，i≠j，r_ij·P_jy表示生理生态指标x_i通过生理生态指标x_j到产量Y的间接通径系数，表示第k个生育阶段生理生态指标x_i对产量Y的决策系数，Nn。

3.根据权利要求2所述的基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法，其特征在于，所述主控因子为叶绿素SPAD、叶面积指数LAI以及植株含氮量PNC。

4.根据权利要求3所述的基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：

S3.1、采用隶属函数分析法将主控因子标准化，具体为：

μ_i'k＝(X_i'k-X_min)/(X_max-X_min)

S3.2、获取主控因子的决策系数总和，并获取每个主控因子的决策系数占总和的百分比，得到每个主控因子的权重；

S3.3、将每个主控因子与其权重相乘，并将所有乘积相加，得到主控因子耦合值；

S3.4、根据步骤S3.1至S3.3所述方法，获取不同剩余阶段的主控因子耦合值；

其中，μ_i'k表示第k生育阶段中第i'个主控因子的标准化值，X_max表示第i'个主控因子的理论最大值，X_min表示第i'个主控因子的理论最小值。

5.根据权利要求4所述的基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法，其特征在于，所述第k生育阶段的主控因子耦合值T_ak具体为：

其中，表示第k生育阶段中第i'个主控因子对产量Y的决策系数，μ_i'k表示第k生育阶段中第i'个主控因子的标准化值。