[发明专利]智能机器阅读理解方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能机器阅读理解方法，其特征在于，包括：

获取待检问题；

通过深度语义匹配的方式，从预设的问题答案优选集中匹配所述待检问题的答案；

如果匹配到所述答案，则将所述答案作为最终答案，否则通过预先训练好的阅读理解模型，获得所述待检问题的最终答案，其中，所述预先训练好的阅读理解模型包括BERT模型和QANet模型。

2.根据权利要求1所述的智能机器阅读理解方法，其特征在于，所述如果匹配到所述答案，则将所述答案作为最终答案，包括：

从所述问题答案优选集和所述待检问题进行深度语义匹配，并判断匹配结果中是否存在匹配度超过预设阈值的结果；

如果有，则将匹配度超过预设阈值的结果作为所述最终答案。

3.根据权利要求1或2所述的智能机器阅读理解方法，其特征在于，在通过预先训练好的阅读理解模型，获得所述待检问题的最终答案之前，包括：对所述阅读理解模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的智能机器阅读理解方法，其特征在于，所述对所述阅读理解模型进行训练，包括：

对文档集以及问答对集进行切分，得到问题集以及候选答案片段集；

通过BERT模型预测答案起始位置和终止位置，并预测答案与真实答案的评测差异；

基于所述评测差异对所述BERT模型进行二次训练，得到训练好的BERT模型。

5.根据权利要求1所述的智能机器阅读理解方法，其特征在于，通过预先训练好的阅读理解模型，获得所述待检问题的最终答案，包括：

获得所述BERT模型的预测答案，获得所述QANet模型的预测答案；

对所述BERT模型的预测答案和所述QANet模型的预测答案进行加权求和，得到所述最终答案。

6.根据权利要求1所述的智能机器阅读理解方法，其特征在于，还包括：

获取最终答案的反馈信息，并根据反馈信息对所述阅读理解模型进行模型优化。

7.一种智能机器阅读理解装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检问题；

答案确定模块，用于通过深度语义匹配的方式，从预设的问题答案优选集中匹配所述待检问题的答案，如果匹配到所述答案，则将所述答案作为最终答案，否则通过预先训练好的阅读理解模型，获得所述待检问题的最终答案，其中，所述预先训练好的阅读理解模型包括BERT模型和QANet模型。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现根据权利要求1~6任一项所述的智能机器阅读理解方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~6任一项所述的智能机器阅读理解方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，所计算机程序产品包括有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~6任一项所述的智能机器阅读理解方法的步骤。