[发明专利]屏幕老化检测模型训练方法及屏幕老化检测方法

说明书

本发明涉及一种屏幕老化检测模型训练方法及屏幕老化检测方法，获取训练屏幕图片并对训练屏幕图片进行老化损耗信息标注，获得标注屏幕图片。进一步地，根据标注屏幕图片建立标注屏幕数据集，以标注屏幕数据集建立神经网络结构，获得用于检测屏幕老化的屏幕老化检测模型。基于此，通过屏幕老化检测模型的建立，便于检测各智能设备的屏幕老化情况，在降低人工工作强度的同时提高屏幕老化的检测准确率。

技术领域

本发明涉及电子产品技术领域，特别是涉及一种屏幕老化检测模型训练方法及屏幕老化检测方法。

背景技术

随着电子产品技术的发展，各种智能设备层出不穷，例如智能手机、笔记本电脑和平板电脑等。其中，用户在使用这部分智能设备时，与智能设备进行人机交互的主要手段是通过智能设备的屏幕来实现的。因此，智能设备屏幕的好坏对用户的使用体验起到重要的影响。目前，伴随着经济和技术的高速发展，智能设备的普及和更新换代速度也越来越快。以智能手机为例，5G时代的到来，加速了智能手机的换代。在智能设备进行迭代的过程中，有效回收是智能设备剩余价值的有效利用手段之一，可减少对环境的化学污染以及减少浪费。

其中，在智能设备的回收过程中，其屏幕的好坏是决定智能设备的残值的重要参考。一般的，回收智能设备都会检测设备屏幕的老化损耗状况。屏幕的老化损耗会影响屏幕的观感，进而影响智能设备的残值率。因此，在智能设备的回收过程中，都需要检测屏幕老化损耗程度为智能设备回收估价提供参考，降低回收亏本的风险。

传统的检测智能设备屏幕老化损耗的方法主要是专业质检人员通过将智能设备屏幕的底色调整成白色，再利用人眼通过各种角度对设备屏幕进行观察，判断是否存在边角泛黄，以得出该设备屏幕是否存在老化损耗的结论。然而，人工肉眼观察十分耗费劳动力，且主观因素影响检测结果的稳定性和准确性，难以保证对设备屏幕老化损耗检测的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对传统检测智能设备屏幕老化损耗的方法还存在的不足，提供一种屏幕老化检测模型训练方法及屏幕老化检测方法。

一种屏幕老化检测模型训练方法，包括步骤：

获取训练屏幕图片；

对所述训练屏幕图片进行老化损耗信息标注，获得标注屏幕图片；

根据所述标注屏幕图片建立标注屏幕数据集；

以所述标注屏幕数据集建立神经网络结构，获得用于检测屏幕老化的屏幕老化检测模型。

上述的屏幕老化检测模型训练方法，获取训练屏幕图片并对训练屏幕图片进行老化损耗信息标注，获得标注屏幕图片。进一步地，根据标注屏幕图片建立标注屏幕数据集，以标注屏幕数据集建立神经网络结构，获得用于检测屏幕老化的屏幕老化检测模型。基于此，通过屏幕老化检测模型的建立，便于检测各智能设备的屏幕老化情况，在降低人工工作强度的同时提高屏幕老化的检测准确率。

在其中一个实施例中，在所述对所述训练屏幕图片进行老化损耗信息标注的过程之前，还包括步骤：

对所述训练屏幕图片作图像预处理。

在其中一个实施例中，对所述训练屏幕图片作图像预处理的过程，包括步骤：

对所述训练屏幕图片进行细节增强处理。

在其中一个实施例中，对所述训练屏幕图片进行细节增强处理的过程，包括步骤：

通过增强函数对所述训练屏幕图片的色彩、亮度和纹理进行细节增强处理；其中，所述增强函数包括基于偏置值调整后的伽马函数。

在其中一个实施例中，对所述训练屏幕图片作图像预处理的过程，包括步骤：

对所述训练屏幕图片进行裁剪处理。

在其中一个实施例中，以所述标注屏幕数据集建立神经网络结构的过程，包括步骤：