[发明专利]一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统在审

专利信息
申请号: 202110251555.3 申请日: 2021-03-08
公开(公告)号: CN113011726A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 成芳;刘达;姜超;赵志林 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林超
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 拖拉机 制造 过程 质量 数据 智能 分析 处理 系统
【说明书】:

发明公开了一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统。本发明主要由拖拉机制造过程质量数据电子化模块与拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块相连组成;拖拉机制造过程质量数据电子化模块用于获取拖拉机制造过程质量数据并建立拖拉机制造过程质量数据库,拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块用于在拖拉机制造过程的调试阶段进行故障诊断和拖拉机整机质量智能分析。本发明为制造过程质量评价提供了数据基础;减轻了故障诊断时对人员主观经验的依赖;降低了使用机器学习方法进行拖拉机质量数据分析的学习成本,为质量数据的有效利用与拖拉机产品质量评价提供了有效手段。

技术领域

本发明涉及机械制造过程质量分析领域的一种拖拉机质量智能分析处理系统,具体涉及了一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统。

背景技术

农业机械是农业生产力的体现,但我国农机产品可靠性质量低、无故障作业时间短等问题突出,一定程度上制约了我国农业现代化发展。进一步加强农机制造质量管控,提高农机产品制造质量,是提升我国农业机械化水平与农业生产效率的必由之路。随着制造行业数字化水平的快速提升,充分利用制造过程质量数据,对制造过程质量数据进行分析与挖掘,已成为提升产品设计水平与控制产品制造质量的重要途径。

国内农机行业制造装备仍处于且将长期处于新旧制造装备并存状态,制造过程质量信息数字化程度低,纸质数据与电子数据并存,不同制造过程、制造装备产生的多源异构数据集成分析困难;农机制造过程中的调试故障,主要依靠工作人员主观经验进行诊断,对工作人员技术水平要求高、诊断错误率高;面对海量高维制造过程质量数据,依靠传统的数据分析方法难以充分提取有效的质量评价信息,普通工作人员使用机器学习方法进行数据分析与挖掘的学习成本较高。

发明内容

本发明针对拖拉机制造过程多源异构质量数据的获取、集成、故障诊断以及质量数据分析中存在的困难,提出了一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统。

本发明的技术方案如下:

本发明主要由拖拉机制造过程质量数据电子化模块与拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块相连组成;

拖拉机制造过程质量数据电子化模块用于获取拖拉机制造过程质量数据并建立拖拉机制造过程质量数据库,拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块用于在拖拉机制造过程的调试阶段进行故障诊断和拖拉机整机质量智能分析和处理。

所述拖拉机制造过程质量数据电子化模块包括规范化纸质质量责任卡、限位扫描仪与计算机,规范化纸质质量责任卡放置在限位扫描仪上,限位扫描仪与计算机相连,限位扫描仪扫描规范化纸质质量责任卡,采集获得质量责任卡图像。

所述规范化纸质质量责任卡包括表格式的实体卡以及实体卡的单元格中的印刷文字和质量数据,印刷文字包括拖拉机的机器信息和测试情况各自中的至少一个子类,质量数据包括子类的具体信息;计算机内置有纸质质量责任卡电子化软件;

纸质质量责任卡电子化软件的工作流程包括以下步骤:

1)接收来自限位扫描仪采集的质量责任卡图像;

2)对质量责任卡图像进行预处理,获得去噪质量责任卡图像;

3)基于文字识别技术对去噪质量责任卡图像中的印刷文字进行识别,获得印刷文字的每个子类及对应单元格位置;

4)根据每个子类及对应单元格位置得到每个子类对应质量数据的单元格位置;

5)利用规范化纸质质量责任卡中每个子类对应的质量数据的单元格数及去噪质量责任卡图像中单元格的线条对每个子类对应的质量数据的单元格位置进行划分,获得每个子类对应的质量数据区域;

6)利用卷积神经网络对每个子类对应的质量数据区域进行文字识别,卷积神经网络输出每个子类对应的质量数据和质量数据正确的概率;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110251555.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top