[发明专利]一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统

权利要求书

1.一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统，其特征在于：主要由拖拉机制造过程质量数据电子化模块与拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块相连组成；

拖拉机制造过程质量数据电子化模块用于获取拖拉机制造过程质量数据并建立拖拉机制造过程质量数据库，拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块用于在拖拉机制造过程的调试阶段进行故障诊断和拖拉机整机质量智能分析和处理。

2.根据权利要求1所述的一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统，其特征在于：所述拖拉机制造过程质量数据电子化模块包括规范化纸质质量责任卡、限位扫描仪与计算机，规范化纸质质量责任卡放置在限位扫描仪上，限位扫描仪与计算机相连，限位扫描仪扫描规范化纸质质量责任卡，采集获得质量责任卡图像。

3.根据权利要求2所述的一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统，其特征在于：所述规范化纸质质量责任卡包括表格式的实体卡以及实体卡的单元格中的印刷文字和质量数据，印刷文字包括拖拉机的机器信息和测试情况各自中的至少一个子类，质量数据包括子类的具体信息；计算机内置有纸质质量责任卡电子化软件；

纸质质量责任卡电子化软件的工作流程包括以下步骤：

1)接收来自限位扫描仪采集的质量责任卡图像；

2)对质量责任卡图像进行预处理，获得去噪质量责任卡图像；

3)基于文字识别技术对去噪质量责任卡图像中的印刷文字进行识别，获得印刷文字的每个子类及对应单元格位置；

4)根据每个子类及对应单元格位置得到每个子类对应质量数据的单元格位置；

5)利用规范化纸质质量责任卡中每个子类对应的质量数据的单元格数及去噪质量责任卡图像中单元格的线条对每个子类对应的质量数据的单元格位置进行划分，获得每个子类对应的质量数据区域；

6)利用卷积神经网络对每个子类对应的质量数据区域进行文字识别，卷积神经网络输出每个子类对应的质量数据和质量数据正确的概率；

7)识别得到的质量数据正确的概率低于预先设定质量值时，进行确认；如果质量数据有错误，输入正确的质量数据；

8)将子类和对应的质量数据进行整合并输出，生成电子档案，不同的电子档案组成拖拉机制造过程质量数据库。

4.根据权利要求1所述的一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统，其特征在于：所述拖拉机制造过程调试阶段质量分析模块主要由基于本体与案例推理的拖拉机制造过程调试故障诊断系统和基于机器学习的拖拉机整机质量智能分析平台组成；

所述拖拉机制造过程调试故障诊断系统，用于对拖拉机制造过程的调试阶段的故障诊断；所述基于机器学习的拖拉机整机质量智能分析平台，用于对拖拉机制造过程质量数据库中的数据进行分析。

5.根据权利要求4所述的一种拖拉机制造过程质量数据智能分析处理系统，其特征在于：所述基于本体与案例推理的拖拉机制造过程调试故障诊断系统包括：

a)拖拉机制造过程调试故障诊断本体：拖拉机制造过程调试故障诊断本体使用五类信息构建拖拉机制造过程调试故障诊断案例，五类信息分别为机器信息、测试情况、故障情况、故障原因与故障排除方式；

b)拖拉机制造过程调试故障诊断案例库：基于拖拉机制造过程调试故障诊断本体对拖拉机制造过程调试故障诊断案例进行表示，拖拉机制造过程调试故障诊断案例中的信息来源于拖拉机制造过程质量数据库与额外输入的拖拉机制造过程调试故障诊断数据，由各个拖拉机制造过程调试故障诊断案例组建了拖拉机制造过程调试故障诊断案例库；

c)基于案例间相似度的拖拉机制造过程调试故障诊断案例匹配：

将待匹配案例与拖拉机制造过程调试故障诊断案例库中的所有拖拉机制造过程调试故障诊断案例进行案例匹配，通过对案例间的机器信息、测试情况、故障情况这三类信息进行类、类间关系与数据属性三个方面的相似度进行计算，得到案例间相似度，与待匹配案例相匹配案例的故障原因、故障排除方式作为待匹配案例的故障原因、故障排除方式。