[发明专利]文本图像校正方法、装置、计算机系统及可读存储介质

说明书

本公开提供了一种文本图像校正方法，可用于大数据、人工智能技术领域或其他领域。其中，该方法包括：对待处理文本图像进行直线检测处理，得到待处理文本图像的倾斜角度；根据倾斜角度，对待处理文本图像进行倾斜校正，得到初步校正图像；对初步校正图像进行扭曲拟合处理，得到初步校正图像的扭曲变量；以及基于扭曲变量，对初步校正图像进行扭曲校正。本公开还提供了文本图像校正装置、计算机系统、可读存储介质以及计算机程序产品。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种文本图像校正方法、装置、计算机系统、可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

在人工智能时代，收据、证明、凭证等纸质资料的留存大多数是通过拍照、扫描、远程传输等等操作，因此越来越多地依赖文本图像数据。此外，智能化识别、提取以及处理，也需要以文本图像数据为依据。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：文本图像中经常存在模糊、倾斜或者扭曲等现象，导致自动识别、处理误差大的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种文本图像校正方法、装置、计算机系统、可读存储介质及计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种文本图像校正方法，包括：

对待处理文本图像进行直线检测处理，得到待处理文本图像的倾斜角度；

根据倾斜角度，对待处理文本图像进行倾斜校正，得到初步校正图像；

对初步校正图像进行扭曲拟合处理，得到初步校正图像的扭曲变量；以及

基于扭曲变量，对初步校正图像进行扭曲校正。

根据本公开的实施例，其中，对待处理文本图像进行直线检测处理，得到待处理文本图像的倾斜角度之前，方法还包括：

对待处理文本图像进行预处理，得到二值化图像；

对二值化图像进行膨胀腐蚀处理，得到二值连通域图像；

对二值连通域图像进行边缘检测处理，得到文本轮廓图像；

对文本轮廓图像进行裁剪处理，得到多个裁剪图像，以便对多个裁剪图像进行直线检测处理。

根据本公开的实施例，其中，对待处理文本图像进行直线检测处理，得到待处理文本图像的倾斜角度包括：

对多个裁剪图像中每个裁剪图像分别进行直线检测处理，得到多个直线斜率，其中，每个直线斜率与一个裁剪图像对应；以及

基于多个直线斜率，确定倾斜角度。

根据本公开的实施例，根据倾斜角度，对待处理文本图像进行倾斜校正，得到初步校正图像包括：

确定倾斜角度与预设阈值的关系；

在倾斜角度不等于预设阈值的情况下，执行根据倾斜角度，对待处理文本图像进行倾斜校正，得到初步校正图像的操作；

在倾斜角度等于预设阈值的情况下，将二值连通域图像作为初步校正图像。

根据本公开的实施例，对初步校正图像进行扭曲拟合处理，得到初步校正图像的扭曲变量包括：

获取多个初步校正图像的像素点；

基于多个像素点，生成扭曲表征矩阵，其中，扭曲表征矩阵中的每个元素为一个像素点的扭曲结果，扭曲结果基于像素点的相邻且对称的两个像素点的像素点值确定；

基于扭曲表征矩阵，得到扭曲表征矩阵的稀疏度；以及

基于扭曲表征矩阵的稀疏度，得到初步校正图像的扭曲变量。