[发明专利]一种面向有毒气体监测的移动边缘计算资源分配方法在审
申请号: | 202110247254.3 | 申请日: | 2021-03-05 |
公开(公告)号: | CN112882836A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 孙璐;王家帅;万良田;郑纪彬 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/00;G06N7/00;G06Q10/06;G16Y20/10;G16Y30/00;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/50 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 王洪生;李洪福 |
地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 有毒气体 监测 移动 边缘 计算 资源 分配 方法 | ||
1.一种面向有毒气体监测的移动边缘计算资源分配方法,其特征在于,所述分配方法包括如下步骤:
S100、分析气体贮存装置危险系数和贮存气体危险系数,搭建面向有毒气体监测的移动边缘计算系统结构;
S200、根据所述移动边缘计算系统结构,对真实环境的问题场景进行数学建模;
S210、确定问题模型,设定问题的目标函数;
S220、确定问题模型需要考虑的约束;
S300、根据所述问题模型,设计移动边缘计算资源分配方法;
S310、提出基于优先级的混合编码策略;
S320、根据所述混合编码策略,以有向无环图进行解码;
S330、构建贝叶斯网络;
S331、获取候选贝叶斯网络;
S332、对所述候选贝叶斯网络进行评估,得到评分最佳的贝叶斯网络;
S340、引入邻域最优值,强化最优资源分配策略的搜索能力。
2.根据权利要求1所述的面向有毒气体监测的移动边缘计算资源分配方法,其特征在于,S332中评估候选贝叶斯网络的公式为:
其中,πg为xg的父节点集合,qg=|φ|,φ为备选父节点Xg各个元素之间实例集合,rg为xg可能取值的个数,αguv为实例的个数。
3.根据权利要求1所述的面向有毒气体监测的移动边缘计算资源分配方法,其特征在于,S340考虑邻域最优值的更新公式为:
yij(d+1)=lbest(d)+N(0,1)·|pbest(d)-lbest(d)|
其中,N(0,1)表示正态分布,pbest(d)表示第d世代的最优个体,lbest(d)表示第d世代的最优邻域个体。
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