[发明专利]图像统计数据的检测方法、设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像统计数据的检测方法，其特征在于，所述图像统计数据的检测方法包括：

获取不同标准光源下包含测试物体的图像的统计数据；

基于所述标准光源以及每一标准光源对应图像的统计数据拟合得到方程曲线；

计算所述每一标准光源统计数据到所述方程曲线的距离，获取所述不同标准光源对应的距离绝对值之和；

判断所述距离绝对值之和是否小于等于第一预设阈值；

若是，则判定所述图像的统计数据正常。

2.根据权利要求1所述的图像统计数据的检测方法，其特征在于，

所述统计数据包括像素块的R值、G值、B值以及亮度值；

所述图像统计数据的检测方法还包括：

当所述距离绝对值之和小于等于第一预设阈值时，通过所述像素块的R值、G值以及B值计算所述像素块的灰度值；

计算所述不同标准光源下像素块的灰度值与亮度值的方差和，通过所述方差和获取所述图像的像素方差；

判断所述像素方差是否小于等于第二预设阈值；

若是，则判定所述图像的统计数据正常；

若否，则判定所述图像的统计数据异常。

3.根据权利要求2所述的图像统计数据的检测方法，其特征在于，

所述获取不同标准光源下包含测试物体的图像的统计数据的步骤，包括：

对不同标准光源下所述图像进行分块处理，得到多个像素块；

获取每一像素块的R值、G值、B值以及亮度值，分别计算所有像素块的R值、G值、B值以及亮度值的平均值；

将所述R值、G值、B值以及亮度值的平均值组合成为所述图像的统计数据。

4.根据权利要求3所述的图像统计数据的检测方法，其特征在于，

所述对不同标准光源下所述图像进行分块处理，得到多个像素块的步骤之前，所述检测方法还包括：

利用图像传感器对所述图像进行自动曝光和ISO增益处理，得到所述图像中每个像素块或每个像素点的R值、G值、B值以及亮度值。

5.根据权利要求3所述的图像统计数据的检测方法，其特征在于，

所述基于所述标准光源以及每一标准光源对应图像的统计数据拟合得到方程曲线的步骤，包括：

计算所述每一标准光源对应图像的R/G值以及B/G值，其中，所述R/G值为所述像素块的R值平均值与G值平均值的比值，所述B/G值为所述像素块的B值平均值与G值平均值的比值；

通过所述不同标准光源对应图像的R/G值以及B/G值拟合得到所述方程曲线。

6.根据权利要求3所述的图像统计数据的检测方法，其特征在于，

所述通过所述像素块的R值、G值以及B值计算所述像素块的灰度值的步骤，包括：

预先设置所述像素块的R值对应的第一权重、G值对应的第二权重以及B值对应的第三权重；

计算所述像素块的R值平均值与所述第一权重、所述像素块的G值平均值与所述第二权重以及所述像素块的B值平均值与所述第三权重的加权和，将所述加权和的值作为所述像素块的灰度值。

7.根据权利要求2所述的图像统计数据的检测方法，其特征在于，

所述图像统计数据的检测方法还包括：

当所述距离绝对值之和大于所述第一预设阈值时，判定所述图像的R值、G值以及B值异常；

当所述像素方差大于所述第二预设阈值时，判定所述图像的亮度值异常。

8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括获取模块、拟合模块、计算模块以及判断模块；其中，

所述获取模块，用于获取不同标准光源下包含测试物体的图像的统计数据；

所述拟合模块，用于基于所述标准光源以及每一标准光源对应图像的统计数据拟合得到方程曲线；

所述计算模块，用于计算所述每一标准光源统计数据到所述方程曲线的距离，获取所述不同标准光源对应的距离绝对值之和；

所述判断模块，用于当所述距离绝对值之和小于等于第一预设阈值时，判定所述图像的统计数据正常。