[发明专利]分布外数据检测方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种分布外数据检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测数据；

对所述待检测数据进行编码处理，得到低维特征数据；

基于预设第一内存数据对所述低维特征数据进行处理，得到第一低维数据；

基于预设第二内存数据对所述低维特征数据进行处理，得到第二低维数据；

基于所述第一低维数据和所述第二低维数据生成待解码数据；

对所述待解码数据进行解码处理，得到重构数据；

确定所述待检测数据和所述重构数据的重构误差，若所述重构误差大于预设阈值，则确定所述待检测数据为分布外数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设第一内存数据对所述低维特征数据进行处理，得到第一低维数据包括：

计算所述低维特征数据与预设第一内存数据的第一余弦相似度；

基于所述第一余弦相似度对所述预设第一内存数据进行加权处理，得到第一低维数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设第二内存数据对所述低维特征数据进行处理，得到第二低维数据包括：

根据所述低维特征数据的标签和预设第二内存数据确定目标第二内存数据；

基于所述目标第二内存数据对所述低维特征数据进行处理，得到第二低维数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述低维特征数据的标签和预设第二内存数据确定目标第二内存数据包括：

确定所述低维特征数据的标签；

将所述预设第二内存数据中标签与所述低维特征数据的标签相同的数据作为目标第二内存数据。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标第二内存数据对所述低维特征数据进行处理，得到第二低维数据包括：

计算所述低维特征数据与所述目标第二内存数据的第二余弦相似度；

基于所述第二余弦相似度对所述目标第二内存数据进行加权处理，得到第二低维数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一低维数据和所述第二低维数据生成待解码数据包括：

将所述第一低维数据和所述第二低维数据的加权平均结果作为待解码数据。

7.一种分布外数据检测装置，其特征在于，包括：

待检测数据获取模块，用于获取待检测数据；

编码模块，用于对所述待检测数据进行编码处理，得到低维特征数据；

第一数据处理模块，用于基于预设第一内存数据对所述低维特征数据进行处理，得到第一低维数据；

第二数据处理模块，用于基于预设第二内存数据对所述低维特征数据进行处理，得到第二低维数据；

待解码数据生成模块，用于基于所述第一低维数据和所述第二低维数据生成待解码数据；

解码模块，用于对所述待解码数据进行解码处理，得到重构数据；

分布外数据检测模块，用于确定所述待检测数据和所述重构数据的重构误差，若所述重构误差大于预设阈值，则确定所述待检测数据为分布外数据。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一数据处理模块包括：

第一余弦相似度计算单元，用于计算所述低维特征数据与所述预设第一内存数据的第一余弦相似度；

第一低维数据生成单元，用于基于所述第一余弦相似度对所述预设第一内存数据进行加权处理，得到第一低维数据。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或至少一个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的分布外数据检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的分布外数据检测方法。