[发明专利]一种基于大数据的智能识别系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的智能识别系统，包括视频帧获取模块，用于获取要识别的用户的面部视频；连接点确定模块用于从每一个所述视频帧中提取出人物的面部轮廓，并根据面部轮廓的拐点得到面部连接点；斜率向量生成模块根据标号的顺序分别得到相邻两个标号的面部连接点之间的斜率；识别模块将每一个所述视频帧所对应的斜率向量根据时间戳的顺序进行对比，每一个所述视频帧所对应的斜率向量满足设定的规律的时候，认为识别通过。本发明在识别的时候将各个视频帧的影像提取出来，分别在每一个视频帧的影像中提取出人物的面部轮廓，在根据各个视频帧中轮廓上相邻两个连接点之间斜率，并根据斜率的数列判断是否识别通过。

技术领域

本发明涉及智能识别领域，特别涉及一种基于大数据的智能识别系统。

背景技术

在面部识别的时候，通常都是建立被识别面部的轮廓，在根据识别到的面部轮廓上的点的连接线与设定的连接线缩放之后进行对比，当对比一致的时候，认为识别通过，反之认为识别不通过。但是这样的方式需要用户正视镜头，并且停留一段时间在镜头中，使得所拍摄的画面稳定，才能清楚的识别用户的面部轮廓，这样在一些需要快速识别的方面中，这样的方式就会影响识别的效率。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于大数据的智能识别系统，在识别的时候将各个视频帧的影像提取出来，分别在每一个视频帧的影像中提取出人物的面部轮廓，在根据各个视频帧中轮廓上相邻两个连接点之间斜率，并根据斜率的数列判断是否识别通过。

为此，本发明提供一种基于大数据的智能识别系统，包括：

视频帧获取模块，用于获取要识别的用户的面部视频，并将所述面部视频分解为各个视频帧，每一个所述视频帧包括其对应的时间戳；

连接点确定模块，用于从每一个所述视频帧中提取出人物的面部轮廓，并根据面部轮廓的拐点得到面部连接点，并根据设定的方向对每一个面部连接点进行标号；

斜率向量生成模块，根据标号的顺序分别得到相邻两个标号的面部连接点之间的斜率，分别将每一个所述视频帧的各个斜率分别通过数组的形式进行表示得到斜率向量，每一个所述视频帧对应的斜率向量中各个位置的斜率向量相对应；

识别模块，将每一个所述视频帧所对应的斜率向量根据时间戳的顺序进行对比，每一个所述视频帧所对应的斜率向量满足设定的规律的时候，认为识别通过。

进一步，所述识别模块中设定的规律使用支持向量机的方式进行判断，在进行判断是否满足规律的时候，包括如下步骤：

将每一个所述视频帧所对应的斜率向量以及该视频帧所对应的时间戳作为测试输入；

将所述测试输入送入到训练好的支持向量机中；

将支持向量机的输出作为测试输出，根据所述测试输出得到识别通过或者识别不通过。

更进一步，在对支持向量机进行训练的时候，包括如下步骤：

获取采集一定数量的用户的面部视频；

分别通过所述视频帧获取模块、连接点确定模块以及斜率向量生成模块得到每一个所述面部视频的各个视频帧所对应的斜率向量以及所对应的时间戳；

建立支持向量机，将各个视频帧所对应的斜率向量以及所对应的时间戳作为训练输入，将设定的结果作为训练输出，对支持向量机进行训练；

得到训练好的支持向量机。

更进一步，所述设定的结果为0或者1，所述0表示识别不通过，所述1表示识别通过。

进一步，所述连接点确定模块，包括：

轮廓提取模块，用于根据所述视频帧中的各个像素点之间的差值提取人物的面部轮廓；