[发明专利]一种基于大数据的智能识别系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能识别系统，其特征在于，包括：

视频帧获取模块，用于获取要识别的用户的面部视频，并将所述面部视频分解为各个视频帧，每一个所述视频帧包括其对应的时间戳；

连接点确定模块，用于从每一个所述视频帧中提取出人物的面部轮廓，并根据面部轮廓的拐点得到面部连接点，并根据设定的方向对每一个面部连接点进行标号；

斜率向量生成模块，根据标号的顺序分别得到相邻两个标号的面部连接点之间的斜率，分别将每一个所述视频帧的各个斜率分别通过数组的形式进行表示得到斜率向量，每一个所述视频帧对应的斜率向量中各个位置的斜率向量相对应；

识别模块，将每一个所述视频帧所对应的斜率向量根据时间戳的顺序进行对比，每一个所述视频帧所对应的斜率向量满足设定的规律的时候，认为识别通过。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能识别系统，其特征在于，所述识别模块中设定的规律使用支持向量机的方式进行判断，在进行判断是否满足规律的时候，包括如下步骤：

将每一个所述视频帧所对应的斜率向量以及该视频帧所对应的时间戳作为测试输入；

将所述测试输入送入到训练好的支持向量机中；

将支持向量机的输出作为测试输出，根据所述测试输出得到识别通过或者识别不通过。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智能识别系统，其特征在于，在对支持向量机进行训练的时候，包括如下步骤：

获取采集一定数量的用户的面部视频；

分别通过所述视频帧获取模块、连接点确定模块以及斜率向量生成模块得到每一个所述面部视频的各个视频帧所对应的斜率向量以及所对应的时间戳；

建立支持向量机，将各个视频帧所对应的斜率向量以及所对应的时间戳作为训练输入，将设定的结果作为训练输出，对支持向量机进行训练；

得到训练好的支持向量机。

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的智能识别系统，其特征在于，所述设定的结果为0或者1，所述0表示识别不通过，所述1表示识别通过。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能识别系统，其特征在于，所述连接点确定模块，包括：

轮廓提取模块，用于根据所述视频帧中的各个像素点之间的差值提取人物的面部轮廓；

连接点获取模块，获取所述面部轮廓的各个点的坐标，并且根据各个点的坐标得到轮廓的函数，并且根据各个函数的特征得到面部连接点；

标号模块，沿着所述面部轮廓的其中一个方向的走向对每一个所述面部连接点进行编号。

6.如权利要求5所述的一种基于大数据的智能识别系统，其特征在于，所述连接点获取模块在得到轮廓的函数的时候，根据设定的函数框架将所述对应位置的坐标填入，从而得到轮廓的函数。