[发明专利]结合气象站、数值预报的多维度风灾精细化预警方法在审
申请号: | 202110240449.5 | 申请日: | 2021-03-04 |
公开(公告)号: | CN112966933A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 夏令志;甄超;季坤;刘宇舜;程洋;郑浩;朱太云;操松元;严波;刘静;方登洲 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18;G01W1/10 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 毛世燕 |
地址: | 230000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结合 气象站 数值 预报 多维 风灾 精细 预警 方法 | ||
1.结合气象站、数值预报的多维度风灾精细化预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:根据经纬度将监控区域划分为多个子区域,将气象监测设备与相对应的无线通信设备均匀分布于各个子区域内的输电线路上并固定于输电线架上;
步骤二:对各个子区域进行威胁等级分析,将各个子区域分别标记为高危区域、中危区域以及低危区域;具体步骤为:
V1:通过气象监测设备采集各个子区域内的实时微气象数据;通过气象平台获取各个子区域内的雨量预测数据;结合实时微气象数据和雨量预测数据进行分析,获取得到微气象影响系数Ht;
V2:采集各个子区域内的实时微地形数据,并对实时微地形数据进行分析,获取得到微地形影响系数Dt;
V3:采集各个子区域内的人文数据和电力设备数据;对人文数据和电力设备数据进行分析,得到人文影响系数Wc和电力设备影响系数WX;
V4:将微气象影响系数Ht、微地形影响系数Dt、人文影响系数Wc、电力设备影响系数WX进行归一化处理并取其数值;
利用公式WF=Ht×d5+Dt×d6+Wc×d7+WX×d8计算得到子区域的威胁值WF,其中d5、d6、d7、d8均为系数因子;
V4:将威胁值WF与威胁阈值相比较;所述威胁阈值包括Q1、Q2;且Q1<Q2;
若威胁值WF>Q2,则对应的子区域为高危区域;
若Q1<威胁值WF≤Q2,则对应的子区域为中危区域;
若威胁值WF≤Q1,则对应的子区域为低危区域;
步骤三:实时监控新的台风生成,当监控到新的台风生成,实时获取台风的位置信息、移速信息和移向信息;结合移速信息和移向信息分别计算出台风移动到监控区域中高危区域、中危区域和低危区域所需时间;并对台风进行损害评值计算;得到损害评值WJ;
步骤四:将损害评值WJ与损害评值阈值相比较;若损害评值WJ超过损害评值阈值,则主控制器驱动控制警报单元发出警报,并将损害评值WJ传输到显示单元实时显示。
2.根据权利要求1所述的结合气象站、数值预报的多维度风灾精细化预警方法,其特征在于,所述气象监测设备包括主控制器和与主控制器单独相连接的风速传感器、风向传感器、温度传感器、湿度传感器、气压传感器、电源模块及通信接口;所述主控制器用于接收风速传感器、风向传感器、温度传感器、湿度传感器、气压传感器所采集的信号,电源模块为主控制器提供电源;所述实时微气象数据包括风速、风向、温度、湿度、气压。
3.根据权利要求1所述的结合气象站、数值预报的多维度风灾精细化预警方法,其特征在于,步骤V1中结合实时微气象数据和雨量预测数据进行分析,获取得到微气象影响系数Ht;具体步骤为:
V11:获取各个子区域内的实时微气象数据和雨量预测数据;将对应的风速信息标记为Y1,将对应的温度信息标记为W1;将对应的湿度信息标记为X1,将对应的气压信息标记为N1;将对应的预测雨量信息标记为L1;
V12:利用公式计算得到子区域的微气象影响系数Ht;其中a1、a2、a3、a4、a5均为系数因子;
V13:将微气象影响系数Ht打上时间戳存储至主控制器。
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