[发明专利]器械清点方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202110237608.6 | 申请日: | 2021-03-04 |
公开(公告)号: | CN112598087B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 李国宝;陈雅 | 申请(专利权)人: | 白杨智慧医疗信息科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐丽 |
地址: | 100082 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 器械 清点 方法 装置 电子设备 | ||
本发明提供了一种器械清点方法、装置及电子设备,首先获取待清点器械对应的图片;然后通过预先训练的特征提取模型提取图片中的待清点器械的相关信息;进而根据预先保存的器械存储信息、预先建立的器械特征库、以及待清点器械的相关信息,确定器械清点结果。本发明通过提取包括待清点器械的图片中的器械相关信息,并结合预先建立的器械特征库对待清点器械进行清点,提高了工作效率,降低了人力成本。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其是涉及一种器械清点方法、装置及电子设备。
背景技术
相关技术中,通常人工对手术器械进行多次核对,以保证手术的正常进行。然而该方式需要多人记录清点过程及确认清点结果,人力成本较高,且工作效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种器械清点方法、装置及电子设备,以提高器械清点的效率,降低人工成本。
第一方面,本发明实施例提供了一种器械清点方法,包括:获取待清点器械对应的图片;通过预先训练的特征提取模型提取图片中的待清点器械的相关信息;根据预先保存的器械存储信息、预先建立的器械特征库、以及待清点器械的相关信息,确定器械清点结果。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,上述特征提取模型通过以下方式训练:获取训练样本;训练样本中包括多组图片;图片包含包括器械的相关信息;根据预设的模型架构,建立初始模型;将训练样本输入至初始模型进行训练,得到特征提取模型。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,上述待清点器械包括多个;相关信息包括待清点器械的形状特征;形状特征位于图片的设定位置;器械存储信息包括设定位置及位于设定位置的设定器械;根据预先保存的器械存储信息、预先建立的器械特征库、以及待清点器械的相关信息,确定器械清点结果的步骤,包括:针对于每一个待清点器械,从预先建立的器械特征库中查找位于设定位置的设定器械对应的第一特征信息;将形状特征与第一特征信息进行匹配,得到匹配结果;匹配结果包括相匹配或不匹配;如果匹配结果为相匹配,则确定位于设定位置的待清点器械为设定器械,将待清点器械的标签设置为设定器械;如果匹配结果为不匹配,则确定位于设定位置的待清点器械非设定器械,将待清点器械的标签设置为清点异常;将待清点器械的标签,以及待清点器械对应的设定位置确定为器械清点结果。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,上述形状特征包括第一形状特征及第二形状特征;器械特征库包括主要特征库及详细特征库;第一特征信息从主要特征库查找得到;将形状特征与第一特征信息进行匹配,得到匹配结果的步骤,包括:将第一形状特征与第一特征信息进行匹配;如果第一形状特征与第一特征信息匹配成功,确定匹配结果为相匹配;如果第一形状特征与第一特征信息匹配不成功,从详细特征库查找器械存储信息对应的第二特征信息;将第二形状特征与第二特征信息进行匹配;如果第二形状特征与第二特征信息匹配成功,确定匹配结果为相匹配;如果第二形状特征与第二特征信息匹配不成功,确定匹配结果为不匹配。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,上述待清点器械设置于电子托盘的凹槽中;凹槽的形状与预设的设定器械的设定部分相匹配;设定位置为图片中凹槽的位置;凹槽的颜色为设定颜色;相关信息包括图片中设定位置的提取颜色;从预先建立的器械特征库中查找位于设定位置的设定器械对应的第一特征信息之前,方法还包括:判断提取颜色是否为设定颜色;如果不是设定颜色,确定凹槽中的待清点器械为设定器械,将待清点器械的标签设置为设定器械。
第二方面,本发明实施例还提供一种器械清点装置,包括:图片获取装置,用于获取待清点器械对应的图片;信息提取装置,用于通过预先训练的特征提取模型提取图片中的待清点器械的相关信息;清点模块,用于根据预先保存的器械存储信息、预先建立的器械特征库、以及待清点器械的相关信息,确定器械清点结果。
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