[发明专利]基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统

权利要求书

1.一种基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，其特征在于：所述基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统包括

课程教学模块，用于向学生播放编程知识的教学资料；

知识测试模块，提供编程知识测试题用于考察学生对所学编程知识的内容原理的理解和掌握程度；

情景应用模块，提供情景应用测试题用于考察学生对于所学编程知识的应用、实践及问题解决能力；

自动评分模块，对学生所做的编程知识测试题和情景应用测试题进行自动评分；

个性化反馈模块，根据自动评分模块的自动评分的结果向学生提供即时反馈报告；

个性化内容推送模块，用于向学生推荐个性化学习内容。

2.如权利要求1所述的基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，其特征在于：所述教学资料包括学习视频、PPT材料。

3.如权利要求1所述的基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，其特征在于：所述自动评分模块包括用于对具有标准答案的结构化试题评分的结构化试题评分模块及用于对无标准答案的非结构化试题评分的非结构化试题评分模块。

4.如权利要求3所述的基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，其特征在于：所述非结构化试题评分模块将人工标注得分的代码文本数据作为模型的训练集与测试集并对编程知识测试题和情景应用测试题进行多维度评分。

5.如权利要求4所述的基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，其特征在于：所述多维度包括逻辑性、代码规范性、代码简约性、代码重复度、语法准确性及代码效率。

6.如权利要求4所述的基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，其特征在于：所述个性化反馈模块包括基于结构化试题的第一反馈报告及基于非结构化试题的第二反馈报告，所述第一反馈报告包括得分、标准答案及与所测试的结构化试题内容相关联的知识点和教学资料，所述第二反馈报告包括在不同维度的得分、参考答案、修改建议及与所测试的非结构化试题内容相关联的知识点和教学资料。

7.如权利要求1所述的基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，其特征在于：所述个性化内容推送模块包括输入层、模型层及输出层，所述输入层用于输入学生、学习数据，所述模型层根据学生、学习数据并依据深度神经网络和人工神经网络等算法进行学习资源推荐，输出层将推荐的学习资源展示。

8.如权利要求7所述的基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，其特征在于：所述学生、学习数据包括辅助信息、学生信息、学生反馈信息及学习资源库。